透過夜間的衛星影像，臉書推估出路燈以及電線的位置，臉書認為，定期產生可從太空測得的夜間發光，就是電網分布之處
2019-01-29
| GitHub | 熱門語言 | 機器學習 | 熱門函式庫
GitHub: Numpy和Scipy是機器學習專案中最受歡迎的函式庫
在GitHub上的ML專案中，7成以上的機器學習專案都使用了Numpy函式庫，Scipy函式庫則是占了近5成
2019-01-28
| 機器學習 | AI | Google Feast
Google釋出開源機器學習特徵商店Feast，讓多個團隊能共享模型特徵
不同團隊以不同的方法維護特徵，可能造成資源浪費或是模型訓練與服務產生不一致等問題，而Feast則以中央平臺解決這些可能發生的情況
2019-01-21
聚焦ML、自動化、機器人和太空科學，AWS將舉行新AI大會re:MARS
re:MARS大會聚焦於機器學習、自動化、機器人和太空科學領域，將於6月4日展開，3月開放註冊，航太人員可以免費參加
2019-01-18
微軟釋出機器學習函式庫ML.NET 0.9，計算特徵貢獻以強化模型可解釋性
ML.NET 0.9加入的特徵貢獻計算（FCC）功能，將與之前版本加入的置換特徵重要性（PFI）功能相輔相乘，增加模型的可解釋性。
2019-01-14
Aditya Shah和Sanjana Shah的解決方案，則是建立了一個圖像辨識模型，透過偵測森林地面可燃物的量，以評估火災發生的機率。
2018-12-25
| google | Google Play | 機器學習
解決Google Play評價灌水及攻擊亂象，Google靠機器學習幫忙過濾數百萬評論
Google Play信任與安全團隊部署新系統，利用機器學習偵測和清掃評分中的政策違規行為，還要求熟練的評論人員，定期檢查機器學習所做出的決定以確保品質。
2018-12-18
| MLPerf | Nvidia | google | 機器學習
機器學習技術大評比第一次結果出爐，MLPerf新測試標準讓各家自己秀強項
MLPerf v0.5包含7個基準測試，類別分別是圖像分類、物體偵測、翻譯、推薦和增強學習，但由於量測增強學習的策略遊戲Go不適合GPU擴展，因此Nvidia為提交該基準測試結果。
2018-12-13
臉書對機器學習基準MLPerf聯盟貢獻Mask R-CNN2Go模型
臉書將開源由內部行動視覺研究人員開發的Mask R-CNN2Go模型實作，該框架專為行動裝置設計和最佳化，目前於Caffe2上執行。
2018-12-13