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DeepMind以機器學習預測未來36小時風力發電輸出，大幅提升風電產值20％
DeepMind對Google在美國的風力發電廠應用機器學習技術，以天氣預測以及渦輪運轉資料，預測未來36小時的電力輸出，降低風力發電的不可預測性。
2019-02-28
FedEx也要開始用送貨機器人了！主要用於提供附近當天送達的服務，將小件的包裹送到客戶家中或是辦公室
2019-02-28
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AI趨勢周報第76期：成大開發水源有害藻類預警系統，下一步要引進機器學習檢測
成大開發出一套水源有害藻類預警系統，能快速判定水中藍綠菌數量，水廠能更精準處理和施藥，成大未來也將導入機器學習。另一方面，高雄大學以DL框架，開發出可聲控的AI機器手臂。在國外，IBM AI辯論系統挑戰前辯論世界冠軍，雖敗猶榮，58％觀眾認為AI辯論系統加深了他們對議題的認知，只有20％認為人類對手做到這點。
2019-02-21
萊斯大學電腦科學副教授Genevera Allen發現，當科學研究太急於採用機器學習軟體來分析數據，可能會導致不正確或錯誤的分析結果
2019-02-18
微軟分離ML.NET表格資料元件IDataView，使其成為.NET生態系資料交換格式
在ML.NET 0.10中，微軟將IDataView元件分離成單個程序集以及NuGet套件，不同的函式庫將能參照使用IDataView。
2019-02-13
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Gmail靠TensorFlow快速開發ML模型，每天多刪除1億則垃圾郵件
Google現在透過自家機器學習框架TensorFlow，整合現有的機器學習模型和rules-based的保護機制，提升垃圾郵件偵測能力，每天多刪除了1億則垃圾郵件。
2019-02-07
該論文針對河邊洪水用機器學習技術建立預測模型，準確率超過75%
2019-01-30