篩檢瘧疾的主要方法玻片抹血非常繁瑣，醫生需要從5,000個紅血球中找出寄生蟲，Insight研究員開發影像偵測應用，自動找出存在寄生蟲的紅血球。
2018-11-07
此一機器學習模型運用在Google搜尋中使用「肚子痛」或「拉肚子」等關鍵字，配合用戶同意分享的匿名地點資料，找出查詢者曾造訪的餐廳，依造訪者可能出現生理不適的比例，推斷可能有食物安全疑慮的餐廳。
2018-11-07
為了標註圖片，Google預先以約一千張具有分類標籤和信任分數的圖片訓練了語意分割模型（Mask-RCNN），產出一個初始的標記圖片供使用者編輯。
2018-10-23
RAPIDS是一套基於GPU分析的CUDA加速函式庫，現階段提供五個GPU加速的機器學習函式庫，能快速的迭代人工智慧訓練，獲得更好的模型準確度。
2018-10-11
微軟更換ML.NET API釋出0.6版，預測效能提升超過百倍
ML.NET 0.6支援了ONNX格式的模型，ML.NET現在不只可以輸出ONNX模型給其他框架使用，也能接受來自其他框架的ONNX模型。
2018-10-10
IG將利用機器學習技術偵測用戶分享的照片、說明文字是否涉及霸凌，並將辨識結果交由專門的團隊審核，迄今IG已將霸凌留言的過濾機制從貼文、探索、個人檔案擴大到直播服務上。
2018-10-10
微軟Office、Xbox和Azure等服務背後的AI推手，機器學習引擎Infer.NET開源了
Infer.NET是一個基於模型的機器學習框架，能讓開發者將領域知識結合到模型中，透過框架為該模型量身打造出機器學習演算法。
2018-10-09
只用機器學習偵測網路使用行為還不夠，Aruba要用深度學習優化產品
Aruba安全產品副總裁暨總經理Prasad Palkar指出，面對層出不窮資安威脅，企業更得開始結合機器學習強化網路安全防護，甚至他說：「 未來誰的AI演算法技高一籌，將是決定網路安全勝負的關鍵。」
2018-10-03
Google在Coursera釋出新課程，在GCP以TensorFlow開發進階機器學習應用
Google現在於線上教育平臺Coursera釋出，在GCP上使用TensorFlow開發進階機器學習應用的教學課程，這課程包含5個堂課，從圖片、自然語言到端對端的應用都含括在內。
2018-09-21
臉書發表開源機器學習編譯器Glow，要以社群力共構AI軟硬體生態系
Glow是一個機器學習編譯器，可以用來加速不同硬體平臺上深度學習框架的效能，同時也能讓硬體開發人員，更專注建構可支援PyTorch等深度學習框架的硬體加速器。
2018-09-19
微軟釋出ML.NET 0.5，開始支援深度學習TensorFlow模型
微軟要讓ML.NET框架也能用於開發深度學習應用，在0.5版本中開始支援TensorFlow模型，為了增加整體框架靈活度，未來將更換現行的LearningPipeline API。
2018-09-13