| 人工智慧 | 機器學習 | 眼動儀

眼睛會說話人工智慧看得懂,最新研究從眼睛的行為就能猜出個性

情緒不穩定的人習慣眨眼,每分鐘眨眼的次數很高,而且瞳孔直徑變化對判斷情緒不穩定性個性有很高的參考價值。

2018-05-19

| google | AI | 機器學習 | 行動裝置版

Google發表ML模型壓縮技術,讓模型輕量化以適合行動裝置執行

Google近日公開了行動裝置版深度學習模型壓縮技術Learn2Compress,能將自製的深度學習模型建置出行動版的輕量型深度學習模型,讓開發者能夠在行動裝置上快速地執行模型

2018-05-15

| google | AI | Google Clips | 機器學習 | 電腦視覺

Google AI相機Clips不只會拍照,還能自動選擇場景拍攝短片

Google於前陣子發表能自動拍照的AI相機Clips,最近則公開Google Clips如何自動捕捉重要瞬間和短片的實驗方法,自動為用戶拍攝值得紀念的場景

2018-05-15

| AI產業自由化 | AI學位 | 人臉辨識 | IBM Chatbot | GAN | Google地圖 | 機器學習

AI趨勢周報第40期:美國政府表態不干涉AI發展,要讓AI產業自由化

美國白宮日前舉辦AI產業研討會(Artificial Intelligence for American Industry),並指出過度、繁重的監察不能帶來創新,總統川普的科技顧問Michael Kratsios也表示,政府承諾將讓AI產業自由發展,採取不干涉態度。

2018-05-14

| 甲骨文 | 自動化 | 資料庫 | AI | 機器學習

甲骨文自動化資料庫服務登臺

甲骨文近日正式在臺推出自動化資料庫倉儲雲(Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud)服務,利用機器學習技術,資料庫可以自動升級、修補合適的漏洞,甚至自動優化系統參數來提高效能。

2018-05-11

| 微軟 | 機器學習 | ML.NET

Build 2018:開源微軟研究院發展十年的跨平臺機器學習框架ML.NET

微軟提到,ML.NET最初是由微軟研究院開發、發展了十年的框架,在微軟的各種產品Windows、Bing與Azure中被使用。

2018-05-10

| google | Google I/O | Google Lens | 機器學習

Google Lens大升級,不只能透過鏡頭速搜商品價格,還能複製畫面中的文字

Google在今年的Google I/O大會上大秀Google Lens新功能,像是圖像商品速搜功能,透過鏡頭、快速搜尋相同或類似物品的價格和評比,或是辨識畫面中的文字,讓使用者查詢或把文字複製到剪貼簿。

2018-05-09

| google | Google I/O | 機器學習

Google I/O:機器學習服務集大成推出ML Kit,要讓App開發者隨呼即用開發AI應用

ML Kit可說是Google在人工智慧服務的大整合,其整合了Google Cloud Vision API、TensorFlow Lite以及Android Neural Networks API到單一SDK中,並且還串接了雲端運算平臺,讓App開發者也能使用雲端的機器學習服務。

2018-05-09

| 臉書AI研究院 | AI | 機器學習 | 教學影片

機器學習開發不知從何處入手? 臉書釋出影片教你怎麼做

想投入AI領域的研究員有福了!臉書AI研究院公開6大機器學習開發步驟教學影片,從定義問題、資料、評估、特徵、模型到實驗,教導研究員如何用機器學習技術,解決真實世界中的問題。

2018-05-09

| 微軟 | Microsoft Build 2018 | AI | Chatbot | 機器學習 | 自然語言理解

Build 2018:微軟對話式AI工具大翻新,助企業打造更聰明的Chatbot

企業打造Bot又有更多方便的工具了,微軟近日發表一系列對話式AI工具的更新,包含推出Bot Builder SDK預覽版V4、改善Bot框架模擬器、新增Bot Builder工具和調度、更新自然語言理解服務,以及Q&A生成器等

2018-05-09

| Kubernetes | Kubeflow | AI | 機器學習

機器學習工具包Kubeflow 0.1版來了,擴大支援周遭機器學習工具

Google也已經預告,Kubeflow 0.2版將在今年夏季時釋出。除了要簡化初始設定工作、加速整合其他應用外,還想要支援更多不同的機器學習框架,例如Spark、XGBoost、Sklearn等。

2018-05-07

| 臉書 | AI | 仇恨言論 | 不當內容 | 機器學習 | 電腦視覺

臉書靠AI辨識惡意貼文特徵,快速找出不當內容

臉書最近介紹靠著機器學習和電腦視覺技術辨識用戶貼文內容,若被系統視為不當內容將會自動刪除,臉書表示,大多數的不當貼文在用戶尚未通報之前,就已經透過系統辨識並移除

2018-05-07