邊緣運算

工具機大廠Sandvik Coromant將機器學習放到靠近資料源的設備前端來分析，省下資料兩地往返的等待時間，讓異常事件預警可以更接近即時反應，甚至沒有網路也不怕

為何有人開始主張邊緣運算將會吃掉雲端運算，也有人相信純雲端運算時代正邁向終結，而且不只雲端龍頭、商用軟體巨頭都搶著要押寶，連全球最大開源社群也大力支持，原因是什麼？

正當企業風風火火大談數位轉型，準備大舉上雲端之際，卻出現了另一股看似對立的風潮：「邊緣運算」（Edge Computing）。

第一個指標性的徵兆是原本理應力拱雲端的雲端龍頭AWS，竟然在去年冬天的年度大會上，改口要重視本地端運作的邊緣運算，還大打非雲端產品，將自家Serverless服務Lambda，搬到了企業內部區域網路中，可以部署在IoT裝置上就近運算。

微軟在今年Build開發者大會上，開始積極往邊緣運算（Edge Computing）靠攏，甚至還推出了全新Azure IoT Edge服務，開始將機器學習、進階分析及AI服務，帶向更靠近資料源的前端IoT裝置上，而不用事事靠雲端。不過目前這項服務還只是預覽版，未來Azure IoT Edge推出後也將優先應用在工業IoT應用上。