邊緣運算

Canonical現在與Arm、Google聯手，以上游版本Kubernetes為基礎，讓自家的CDK可以部署在公有雲、私有雲，裸機等異質環境

Mesosphere也釋出了自家的Kubernetes引擎（Mesosphere Kubernetes Engine，MKE），可以將Kubernetes叢集同步部署在裸機、本地虛擬化或公有雲環境，並且利用集中式的自助管理服務，降低維運難度。

StarlingX社群已經開始著手打造容器即服務，要讓OpenStack既有的系統服務，能同時利用VM或容器格式交付，加強對異質環境的支援。同時，此專案也要支援多種發行版的Linux，讓邊緣雲的功能更為強大。

英特爾日前在臺發布最新一個結合自家MovidiusVPU與Arria FPGA晶片的全新視覺加速器設計解決方法，鎖定IoT邊緣運算需求，要讓企業以後在IoT裝置或設備上開發電腦視覺深度學習應用更容易。

以融合OT與IT應用於一體為主要產品訴求，HPE發展出Edgeline Converged Edge System，而其中的EL4000是首波推出的機型，1U機箱可容納4臺伺服器

凌華科技董事長劉鈞表示，Edge TPU晶片比一般GPU還更省電，平均功耗只有1.8瓦，所以能夠以高度省電的方式，讓訓練完成的機器學習或AI模型直接進到這個TPU內來執行，使用在邊緣運算設備上時，可以獲得比一般GPU更好的推論效果。

Google Cloud IoT產品管理部門負責人Antony Passemard表示，Cloud IoT Edge產品線要將Google Cloud的AI能力，延伸到各種連線裝置上，來打造出更聰明和安全的IoT應用。

企業開始要打造不同的新興應用服務，也導入了新興應用程式開發框架，尤其是持續整合和持續部署等，因此，基礎架構得要配合應用程式快速改變和自動部署的需求來調整建置策略。