| Deepmind | AI | 強化學習 | 遞歸神經網路

模擬大腦學習過程,DeepMind用強化學習神經網路找出人類內化過去經驗解決新任務的關鍵

DeepMind最近發表了一項重大的發現,透過元強化學習模擬多巴胺協助人類學習新任務的過程,該研究發現多巴胺能夠學習抽象的規則,應用到新任務中,有助於強化AI系統一次性學習的成效,並能加速AI學習新任務的速度

2018-05-16

| Deepmind | AI | 自動導航 | 強化學習

AI也會走迷宮!研究發現AI能產生類似動物網格細胞功能找出導航策略

DeepMind近日發表一項AI導航的相關研究,透過強化學習在訓練的過程中,AI自動產生出類似動物網格細胞的網格單元,成功地在虛擬的迷宮中尋找到達目的地的路徑。

2018-05-16

| google | AI | 機器學習 | 行動裝置版

Google發表ML模型壓縮技術,讓模型輕量化以適合行動裝置執行

Google近日公開了行動裝置版深度學習模型壓縮技術Learn2Compress,能將自製的深度學習模型建置出行動版的輕量型深度學習模型,讓開發者能夠在行動裝置上快速地執行模型

2018-05-15

| google | AI | Google Clips | 機器學習 | 電腦視覺

Google AI相機Clips不只會拍照,還能自動選擇場景拍攝短片

Google於前陣子發表能自動拍照的AI相機Clips,最近則公開Google Clips如何自動捕捉重要瞬間和短片的實驗方法,自動為用戶拍攝值得紀念的場景

2018-05-15

| 甲骨文 | 自動化 | 資料庫 | AI | 機器學習

甲骨文自動化資料庫服務登臺

甲骨文近日正式在臺推出自動化資料庫倉儲雲(Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud)服務,利用機器學習技術,資料庫可以自動升級、修補合適的漏洞,甚至自動優化系統參數來提高效能。

2018-05-11

| google | AI | 深度學習 | 臨床醫療

Google用深度學習分析電子病歷,預測病患住院天數和死亡率

Google AI研究團隊最近發布一項用深度學習模型分析電子病歷的成果,透過前饋式神經網路和遞歸神經網路來預測病患住院期間的死亡率、意外的回院風險、住院天數和出院病情

2018-05-11

| AI

打電話來訂位的不是人,是AI

主打AI第一的Google,在I/O上大秀各種消費端的創新AI技術和應用,尤其有一段短短幾分鐘的示範,可一窺Google對於AI助理不久後將要轉型的新定位

2018-05-11

| IBM | AI | Chatbot | 對話設計 | 使用者體驗

讓Chatbot突破兩輪式對話,IBM Watson用人類真實對話模式設計互動體驗

近來IBM研究團隊鎖定對話的UX設計,開發了一套自然對話框架Natural Conversation,該模型中套用人類真實的自然對話模式,能夠讓Chatbot與人類的互動更真實、更自然。

2018-05-10

| Google I/O | AI

Google I/O:Google告訴你AI做了什麼

Google執行長Sundar Pichai在I/O大會上指出,Google曾用AI協助分析醫療影像,判別視網膜病變或是心臟病發的風險,AI也在Google眾多的產品服務中,例如解決殘疾人士資訊存取、讓Gmail寫信更有效率、Google相簿的分享對象推薦等等。

2018-05-09

| 微軟 | Microsoft Build 2018 | 機器翻譯 | AI | 神經網路

Build 2018:微軟釋出可客製化的全新翻譯器,更貼近行業別翻譯需求

近日微軟發布可針對行業別客製化翻譯器Translator text API V3,透過神經機翻譯在翻譯前,擷取文章中整個句子,提供更高品質翻譯結果,再透過更像人聲的模式輸出翻譯結果

2018-05-09

| 微軟 | Microsoft Build 2018 | AI | 電腦視覺 | 語音辨識

Build 2018:微軟認知服務大更新,提供企業更多將產品AI化的工具

微軟最近針對自家旗下的認知服務進行一系列的更新,推出不少新功能,像是語音服務、Bing視覺搜尋、客製物體偵測模型等,要讓企業更容易將AI技術帶入自家產品中

2018-05-09

| 臉書AI研究院 | AI | 機器學習 | 教學影片

機器學習開發不知從何處入手? 臉書釋出影片教你怎麼做

想投入AI領域的研究員有福了!臉書AI研究院公開6大機器學習開發步驟教學影片,從定義問題、資料、評估、特徵、模型到實驗,教導研究員如何用機器學習技術,解決真實世界中的問題。

2018-05-09