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DeepLocker結合AI能力，可隱藏其惡意企圖，辨識特定的受害者或行為後才展開攻擊，例如將其嵌入視訊會議程式，可透過網路攝影機辨識人物，當目標對象出現才釋出攻擊程式，或偵測到「password」、「key」再動作。

線上教育平臺Coursera針對企業推出技能衡量工具Skills Benchmarking，能告訴老闆公司的人才狀況，以及該如何補強。這項人才分析工具連聯合國開發計畫署和Adobe都愛用，預計於今年底前正式大規模上線。

Google在多項產品中加入人工智慧及機器學習技術，例如在Google Docs中新增的語法建議，具備智慧寫信的Gmail，Hangouts Chat新增了智慧回覆。

Google宣布推出了兩項AutoML新服務，這是一個可以客製出自己的自然語言理解模型的新服務AutoML Natural Language。另外還有一項AutoML Translation，可以客製出自己的翻譯機器學習模型。

證券交易所Nasdaq內部的機器學習專家開發了AI系統，可協助分析師撰寫財務報告，目前在測試階段，那斯達克表示，由AI生成報告的質量更高，分析師可有更多時間深入研究客戶所需的建議。此AI團隊也開發機器學習系統，此系統經過培訓後，可以識別內幕交易與詐欺等非法行為，目前已將此系統整合到香港交易所。

Line日本總部日前宣布釋出Clova Extensions Kit（Clova擴充套件），是一個專門用來開發和擴充Line AI助理Clova的平臺。此外，Line日本總部也同時設立Clova Developer Center網站，提供開發文件庫和參考資料。

柏克萊加州大學的人工智慧研究院（BAIR）研究員Tianhe Yu和Chelsea Finn，日前展示自己開發的AI系統：只要讓機器人觀看人類示範一次，就學會辨識新物件、並擺放到正確的位置。

臉書人工智慧研究（FAIR）小組認為，人工智慧應該提升自然語言的理解，並增加對環境的理解，才能對於人類日常生活真正有幫助，而在Talk the Walk的研究，臉書實現了更多自然語言相互傳達理解的具體成果。