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DeepMind釋出可改進機器人堆疊物體能力的基準測試RGB-Stacking

DeepMind所發布的RGB-Stacking基準測試,提供技能掌握以及技能泛化兩種難度的堆疊任務,而DeepMind的機器人已經可以在真實世界的技能掌握任務,達到82%的成功率

2021-10-13

| TPU | 強化學習 | google | 晶片設計 | 製造業 | AI | 雲端 | AI不確定性

AI趨勢周報第171期:TPU v4已比超級電腦快,Google如何用AI自動設計下一代TPU?

Google用強化學習來自動進行晶片佈局規畫,產生晶片平面圖,6小時內就能完成、比人類數個月還要快,Google也用這個方法研發下一代TPU v5;Google雲端調查發現,全球製造業將三分之一IT支出花在AI上;ML推理引擎ONNX Runtime 1.8支援網頁AI推理了!

2021-06-12

| 微軟 | AI | CyberBattleSim | 強化學習 | 資安 | 攻防演練 | 網路攻擊模擬

微軟釋出AI網路攻防模擬工具

微軟釋出內部AI模擬研究工具的Python原始碼,讓安全研究人員模擬建構網路防禦環境,以阻擋AI控制的攻擊

2021-04-09

| Deepmind | 強化學習 | 元學習 | 微軟 | 防詐欺 | GAN | 超高解析度 | AI | IT周報

AI趨勢周報第138期:DeepMind新方法可自動產生強化學習演算法

DeepMind最新研究論文描述新設計的後設學習(Meta learning)架構,透過與環境互動來產生強化學習演算法,團隊也將生成的演算法用於Atari遊戲,達到非平凡等級;知名動畫公司皮克斯用GAN來產生超高解析度電影畫面,降低算圖農場的運算負荷;微軟鎖定零售業,推出Dynamics 365防詐欺新功能。

2020-07-23

| AI | 自然語言 | CodeBERT | 微軟 | Deepmind | 強化學習 | AI2 | 電腦視覺 | 口罩辨識 | google | 虛擬客服 | CapsNet | 極端天氣 | 甲骨文

AI趨勢周報第121期:通吃自然語言和程式語言!微軟發表CodeBERT模型讓程式碼搜尋更便利

微軟亞洲研究院發表CodeBERT模型,可理解自然語言和6種程式語言,包括Ruby、Java、JavaScript、Python、Go、PHP等,能用自然語言來查詢程式碼,也可以建立程式碼文檔;另一方面,DeepMind釋出兩款JAX函式庫Haiku和RLax,要來提升強化學習的實作;而由微軟共同創辦人成立的艾倫AI研究院AI2,發表了電腦視覺模型評比工具

2020-02-27

| 臉書 | 強化學習 | AI | 導航

不用地圖,臉書最新AI代理人室內自動導航成功率達99.9%

臉書以DD-PPO演算法訓練代理人走25億步後,代理人不會轉錯彎或是走進死路,能以接近100%成功率到達目的地

2020-01-23

| MuZero | AlphaGo | AlphaZero | AlphaStar | 強化學習 | Deepmind | 黃士傑 | google

AlphaGo之父黃士傑揭露DeepMind通用AI布局,最終目標要協助人類解決全球暖化難題

黃士傑上月底來臺分享經驗,指出DeepMind的最終目標,是要開發一套通用AI,來協助人類解決世界上的難題,比如全球暖化。另外,他也表示,AI是團隊合作的時代,就算是圖靈獎得主,也是帶著團隊做專案。因此,他認為,除了專業技能,還要抱持一顆敞開的心,讓自己成為團隊中容易相處的人(Easy to work with)。

2020-01-20

| AI | 強化學習 | AWS Sagemaker | DeepRacer | 自駕車 | 交大

交大學生如何在AWS迷你自駕車賽奪下世界第三?讓RL模型克服真實環境變化是關鍵

日前在AWS DeepRacer League世界盃中獲得第三名的交大學生朱詠嘉(Roger),在昨天一場活動中與同為CGI實驗室的團隊成員,一同分享半年來參加迷你自駕車賽的經驗秘訣,不僅設計出能克服現實環境條件的RL模型,還開發了多種模型監測小工具,藉此挑選出表現最佳的模型來參賽。

2020-01-10

| AI | Self-supervised Learning | CNN | Yann LeCun | 自駕車 | 監督式學習 | 強化學習

【ICIP 2019直擊】卷積神經網路之父Yann LeCun:自監督式學習更像人類學習,能突破現有深度學習的侷限

Yann LeCun在今年獲得素有電腦界諾貝爾獎之稱的圖靈獎(Turing Award)殊榮之後,首度來臺開講,揭露自監督學習(Self-supervised Learning,SSL)在深度學習領域的發展,以及應用在自駕車上的研究成果。

2019-09-25

| reCAPTCHA | google | 圖靈測試 | 強化學習 | 機器學習

研究人員以強化學習破解reCaptcha v3

研究人員針對如何利用強化學習破解Google研發的圖靈測試系統reCAPTCHA v3,發表了一篇論文,這也是第一個利用強化學習來擊敗reCAPTCHA v3的研究

2019-07-02

| AI | AWS | DeepRacer | 自動車 | 強化學習

AWS首度在臺北舉行自動駕駛迷你車比賽,吸引超過百位參加者,連學生和軟體工程師都來

2019 AWS自動駕駛賽車聯盟競賽臺北場昨天落幕,由交大資工系碩士學生Roger奪得第一,獲得代表臺灣前往拉斯維加斯參加世界盃的機會。

2019-06-14

| Deepmind | AI | 強化學習

DeepMind AI與人類合作玩奪旗策略遊戲,表現與人類玩家相當

DeepMind用強化學習訓練AI玩家,在複雜多人連線3D遊戲中的奪旗競賽場景,AI玩家的表現已達人類水準

2019-05-31