| 無人機 | AI | 導航

從錯誤中學習！科學家讓無人機碰撞1.15萬次以學習如何避開障礙

一般無人機或自駕車需人類駕駛經驗以訂出自駕政策，這項研究目的是希望無人機能夠從大量的碰撞及正常飛行數據中自我學習，經過1.15萬次碰撞後，無人機已能在狹窄及凌亂的室內空間飛行並躲避障礙物。

2017-05-15

| 思科 | Chatbot | AI | Cisco Spark | MindMeld

思科以1.25億美元買下AI新創MindMeld以強化協作能力

隨著聊天及語音快速成為人機介面的選擇之一，MindMeld將協助思科在所有的產品中部署相關的AI技術，第一步就是在思科的協作產品中整合MindMeld對話介面

2017-05-12

| IT周報 | Nvidia | IBM | AI | Watson

AI趨勢雙周報第7期：Nvidia用深度學習技術分析影像，打造智慧城市

Nvidia利用深度學習技術，推出智慧影像分析平臺Nvidia Metropolis，分析城市的監視器影片，打造智慧城市；Google推出基於人工智慧的各種專案—do-it-yourself artificial intelligence，讓自造者能夠創造更類似人與人之間的人機互動介面，可用來建置利用雲端服務的語音介面，或是直接在Raspberry Pi等各種裝置上運作

2017-05-12

| Gartner | AI | CIO | 工作

Gartner: AI將衝擊醫藥、法律及IT等專業工作，CIO扮企業轉型要角

Gartner認為隨著AI技術的發展，許多的工作可能因此被取代，現今需要專業訓練的工作，未來可能在AI經過適當訓練後就能勝任，且隨著訓練項目的增加使得AI的使用成本降低。

2017-05-10

| Nvidia | AI | 影像分析 | Metropolis

Nvidia發表AI影像分析平台Metropolis，加速智慧城市發展

AI影像分析平台Metropolis為一端對端的影像分析方案，運用深度學習技術分析串流影像，以協助智慧城市分析每日大量的影像資料，用於改善公共安全、交通效率及資源運用。

2017-05-09

| eMarketer | 市場 | Amazon | AI | 美國 | 智慧喇叭

報告：Amazon拿下美國7成AI聲控喇叭市場

eMarketer統計全國智慧喇叭市場中，Amazon拿下約7成的市場，剛推出產品的Google可望奪下近1/4市場，其他則是LG、Lenovo等業者佔據。

2017-05-09

| 韓國 | 搜尋引擎 | Naver | Line | AI | 智慧喇叭

LINE個人語音助理及智慧喇叭今夏上市

韓聯社報導，LINE的母公司韓國搜尋引擎Naver準備在今年夏天在日本推出LINE品牌的智慧喇叭WAVE，整合AI助理Clova，與Amazon Alexa、Googel Assistant、蘋果Siri一樣具備自然語言的聲控功能。

2017-05-09

| google | AI | Raspberry Pi | Voice Kit | 自造者

Google打造AI專案支援自造者，釋出Raspberry Pi使用的Voice Kit

Voice Kit基本上是一個語音辨識裝置的套件，具備麥克風及揚聲器，並以Raspberry Pi 3 Model B為設計及測試平台，可打造以語音為人機溝通介面的自造裝置。

2017-05-08

| 玉山銀行 | 社群媒體 | 玉山小i | Bank3.0 | AI | 李正國 | FinTech

【玉山銀經驗談】通路轉型，社群媒體成金融新戰場

玉山銀行開始將金融戰場拉到社群媒體，推出「玉山小i」隨身金融顧問服務，讓銀行通路不再固守在網銀App或實體分行

2017-05-06

| 保險業 | AI | Lapetus | Chronos | 人臉辨識 | 壽命

保險業者想靠AI分析照片，推估保戶身體健康及壽命試算保費

Lapetus為一家生命科學公司，提供的Chronos能夠分析人臉，結合生物統計、動態問題推測被分析者的身體健康狀態及剩餘壽命，美聯社報導已有多家保險業者打算採用Chronos，制定保險方案及保費。

2017-05-05

| 律師 | AI | 法律科技

律師業加速擁抱法律科技，AI將衝擊法務助理、入門律師工作

由於訴訟需要審閱大量資料，律師事務所開始擁抱法律科技，透過AI取代大量的法務助理或入門律師，協助過濾可能和委託案件相關的文件資料，降低人工過濾大量文件的工作負荷。

2017-05-05

| 玉山銀行 | 機器學習 | AI | SAS

玉山銀新顧客大數據平臺年底上線，攜手臺大用機器學習統整異質資訊，連PTT發言都成顧客分析情報

玉山銀行找來臺大電資學院研發機器學習演算法，來統整各種異質資料，涵蓋顧客在銀行的內部資訊，客服紀錄、行銷活動記錄、第三方支付交易資料、行動App使用紀錄、到顧客在部落格媒體、PTT、Line、FB上的各種資訊、來建立一個以顧客為中心的大數據平臺、這個新一代顧客大數據平臺預計年底上線

2017-05-04