| 零售業 | 個資保護 | 個人資料檔案安全維護
經濟部修法強化零售業者個資保護義務，適用業者擴增6,800家
《零售業個人資料檔案安全維護管理辦法》正式生效，強化企業責任與罰則，適用業者數增至原來的10倍
2024-11-19
| 生成式AI | 零售業 | 歐宗殷
【統一集團AI顧問現身說法】零售業應用生成式AI五大階段
曾調任統一資訊總經理的高科大行銷與流通管理系副教授歐宗殷歸納出零售業應用生成式AI的必經5大階段，及這些應用帶來的4種價值。其中，臺灣企業多發展到第四步
2024-10-16
| 零售業 | 數位行銷 | 數位廣告 | 零售媒體聯播網 | RMN
零售業開始大賣眼球
我們看到臺灣零售業者開始跨入了另一個截然不同的新商業模式，零售業者賣起了廣告，成了新的數位行銷通路商、數位廣告平臺商
2024-05-24
| 零售業 | RMN | 數據基礎建設 | 零售媒體聯播網 | 數位轉型 | 數位行銷
零售業尋找新成長動能，RMN商業模式在臺崛起
不只是中小型電商，連臺灣具代表性的大型零售業者，都搭上了零售媒體聯播網潮流，要用一手顧客數據及接近消費場域的零售通路作為利器，揮軍進攻數位廣告市場
| eBay | 商品推薦 | 零售業 | 推薦系統 | 個人化商品推薦 | AI長
拍賣龍頭AI長的挑戰
重新以顧客角度來思考推薦本質，eBay開始聚焦顧客上站逛商品的探索行為，追蹤描繪顧客的購物旅程，想辦法理解在這個過程中，顧客的興趣變化，來設計新一代的推薦系統
2024-02-23
【顧客角度全新推薦典範，要以顧客興趣為核心】超級個人化推薦是eBay下一步目標
放棄用了25年的相似性推薦作法，eBay轉為從顧客角度出發來改造推薦機制，以顧客旅途推論商品關聯性，要打造出超級個人化的推薦
【成也分類，敗也分類，平臺角度推薦典範最大瓶頸】為何eBay要推翻用了25年的傳統推薦？
歷年來，eBay一直遵循著以商品相似性為基礎的商品推薦思維。25年間，隨著推薦技術進步，他們發現，光是用現代化技術強化既有典範下的做法，還是無法打破相似性推薦法的局限
【推薦思維從平臺角度轉為顧客角度】eBay推薦系統大改革
eBay首任AI長不諱言，多數電商個人化商品推薦作法，仍從數十年前的商品相似性角度出發，容易畫地自限，忽略顯而易見的顧客興趣
| 封面故事 | 零售業 | 會員數據 | 會員經營 | 行銷 | 全家便利商店
【全家會員新戰略】率先布局家庭式採購需求，更用會員數據開發高毛利業務
全家根據分析會員App功能使用數據結果，推出家庭訂閱制度，意圖用活躍會員帶來更多活躍會員，並從個人等級的會員經營，擴張到以家庭為經營單位
2022-11-21
| 封面故事 | 超商 | 零售業 | 會員數據 | 會員經營 | 行銷 | 全家便利商店 | 統一超商 | 萊爾富
【會員戰略大轉向，單一顧客貢獻度成決勝關鍵】3大超商會員數據大賽白熱化，顧客口袋占有率成新目標
全臺規模最大的會員爭奪戰，今年進入了一個新階段。超商從爭奪更多會員占有率，轉為攻占個別會員口袋占有率，也就是狙擊消費者本來會在其他超商，甚至其他零售業者滿足的消費需求
| 封面故事 | 超商 | 零售業 | 會員數據 | 會員經營 | 行銷 | 全家便利商店 | 統一超商 | 萊爾富便利商店
以數據為核心，超商會員經營3大關鍵新做法
為了進行精準行銷，提升會員貢獻度，會員數據是不可或缺的重要素材。儘管各家超商策略方向不盡相同，但有三大做法，是會員數據經營的共同戰場，更是發展進階策略的關鍵基礎
| 封面故事 | 超商 | 零售業 | 會員數據 | 會員經營 | 行銷 | 吳師豪 | 邊緣運算
【專家意見：高科大行銷與流通管理系教授吳師豪】超商得更善用顧客現場消費行為數據，及時抓住行銷機會
超商也能利用邊緣運算能力，在實體店面蒐集消費者停留、徘徊或查看商品的行為，並及時推播行銷訊息，來捕捉消費者一閃而過的興趣或需求
