有鑒於深度學習模型規模越來越大，PyTorch 1.4開始支援分散式訓練，可遠端執行函式
2020-01-22
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臉書以PyTorch改寫物體偵測函式庫釋出Detectron2
Detectron2加入了許多更新，除了引入更多演算法之外，還採用模組化設計，可讓開發者靈活擴充功能
2019-11-11
新的行動裝置部署工作流程，可以視應用程式需求最佳化模型，並將模型部署到iOS和Android裝置
2019-10-11
新的TorchScript API可讓開發者更簡單地將PyTorch模型編譯成TorchScript，並支援更多的Python程式語言功能
2019-08-14
PyTorch Hub透過API和工作流程，提供開發者基本的模型，來重現機器學習相關的研究
2019-06-11
臉書更新PyTorch，新版本支援評估和檢查模型的可視化工具
臉書更新自家開源深度學習框架PyTorch，新增支援評估和檢查模型的可視化工具TensorBoard、改善即時編譯器等功能
2019-05-02
臉書開源自家視訊裝置Portal、Messenger個人助理M使用的自然語言處理開發框架PyText
為了最佳化產品階段的推理，PyText使用PyTorch輸出經過最佳化的Caffe2模型，作為大規模生產部署之用。
2018-12-17
臉書釋出PyTorch 1.0正式版，挾豐富生態系助開發者快速上手
PyTorch與主流雲端平臺深度整合，且社群也發展出豐富的PyTorch相關函式庫，另外，線上學習網站Udacity和臉書也合作，共同推出免費的教學課程。
2018-12-11
臉書開源最佳化行動深度學習函式庫QNNPACK，效能是TensorFlow Lite的2倍
大多數BLAS函式庫都針對科學計算使用案例，其矩陣可達數千雙精準度浮點數元素，但是QNNPACK的使用低精度矩陣，是為行動裝置特化的電腦腦視覺模型。
2018-11-01