| 臉書 | PyTorch | 機器學習 | 可解釋性

PyTorch推出1.3加入行動裝置端到端部署工作流

新的行動裝置部署工作流程,可以視應用程式需求最佳化模型,並將模型部署到iOS和Android裝置

2019-10-11

| PyTorch | 模型 | 機器學習

PyTorch 1.2加入新的模型編譯API

新的TorchScript API可讓開發者更簡單地將PyTorch模型編譯成TorchScript,並支援更多的Python程式語言功能

2019-08-14

| 臉書 | PyTorch | AI

方便重製AI研究,臉書發布內建18種預先訓練模型工具

PyTorch Hub透過API和工作流程,提供開發者基本的模型,來重現機器學習相關的研究

2019-06-11

| 臉書 | 深度學習框架 | PyTorch

臉書更新PyTorch,新版本支援評估和檢查模型的可視化工具

臉書更新自家開源深度學習框架PyTorch,新增支援評估和檢查模型的可視化工具TensorBoard、改善即時編譯器等功能

2019-05-02

| 臉書 | PyTorch | Graph | 嵌入 | 非監督式學習

臉書開源能快速處理超大型圖嵌入的工具PyTorch-BigGraphs

現有的圖嵌入方法限制了非監督式學習的結果,而PyTorch-BigGraph讓開發人員不需要使用專用運算資源,就能進行數十億個節點的大型圖嵌入訓練

2019-04-04

| 臉書 | PyTorch | PyText

臉書開源自家視訊裝置Portal、Messenger個人助理M使用的自然語言處理開發框架PyText

為了最佳化產品階段的推理,PyText使用PyTorch輸出經過最佳化的Caffe2模型,作為大規模生產部署之用。

2018-12-17

| 臉書 | PyTorch | AI

臉書釋出PyTorch 1.0正式版,挾豐富生態系助開發者快速上手

PyTorch與主流雲端平臺深度整合,且社群也發展出豐富的PyTorch相關函式庫,另外,線上學習網站Udacity和臉書也合作,共同推出免費的教學課程。

2018-12-11

| 臉書 | PyTorch | Caffe

臉書開源最佳化行動深度學習函式庫QNNPACK,效能是TensorFlow Lite的2倍

大多數BLAS函式庫都針對科學計算使用案例,其矩陣可達數千雙精準度浮點數元素,但是QNNPACK的使用低精度矩陣,是為行動裝置特化的電腦腦視覺模型。

2018-11-01

| 臉書 | PyTorch | google | AWS | 微軟

臉書甫發表深度學習框架PyTorch 1.0預覽版,三大公有雲表態力挺

Google、微軟以及AWS都已經在雲端提供PyTorch預先配置的環境,使用者能以輕鬆的方式取得整套的開發工具,而且也都支援PyTorch的GPU運算。

2018-10-05

| 臉書 | AI | PyTorch

臉書AI框架PyTorch 1.0預覽版出爐,相容於Google Cloud、微軟Azure及AWS

PyTorch 1.0結合了PyTorch與Caffe2的生產能力,使研究與產品可無縫接軌。目前也獲得AWS、Google Cloud、微軟Azure等機器學習雲端部署環境的支援。

2018-10-03

| 臉書 | 機器學習 | PyTorch

臉書發表開源機器學習編譯器Glow,要以社群力共構AI軟硬體生態系

Glow是一個機器學習編譯器,可以用來加速不同硬體平臺上深度學習框架的效能,同時也能讓硬體開發人員,更專注建構可支援PyTorch等深度學習框架的硬體加速器。

2018-09-19