FDA

美國FDA定期更新智慧醫材核准名單，最近一次宣布新添171項AI醫材，但尚未核准任何生成式AI或LLM支援的醫材；美國CISA釋出醫療資安工具包；西澳政府揭醫療生成式AI挑戰賽結果；花蓮慈濟全面升級WiFi 6無線網路技術

富士通借助微軟Azure推FHIR醫療雲平臺，日本先上路；北榮聯手合庫組醫療健康生態圈，首波推多元支付；全球首座醫療專用量子電腦現蹤克利夫蘭醫學中心；FDA公布指南草案，放寬軟體更新規定要強化AI醫材安全性；AWS醫療加速器計畫鎖定醫療人力，選定23家新創來解題

外界分析，Google之所以延攬美國前聯邦食品及藥物管理署（FDA）主管Bakul Patel來負責數位健康業務，是因為Patel具備監管AI及軟體產品的經驗

Google Brain利用稀疏技術和多專家模型（MoE），打造出1.6兆參數的NLP預訓練模型Switch Transformer，稱運算成本不變但更快速；經過2年醞釀，美國FDA終於發布AI/ML醫材軟體法規行動計畫；找出最佳神經網路架構好難？德州大學發表且開源無須訓練的神經網路搜尋（NAS）方法TE-NAS。

FDA計畫要求製造商必須於產品中內建更新與修補機制，以在發現安全漏洞時可即時修補；並應提供資訊予使用者，以評估裝置是否受到軟體漏洞的波及，FDA並打算籌組專門的委員會以評估裝置的安全風險。

Google一位新進工程師，日前展示自己就學時和同學開發的影片生成演算法，只要鎖定對象、輸入大量照片或影片，程式就會捕捉該人的嘴型和表情細微變化，並做出一套臉部3D動態模型。接著只要輸入任意音頻，3D模型就會跟著音頻講同樣的話，成為逼真的假影片。

美國FDA通過嵌入數位攝取追蹤系統的藥丸Abilify MyCite，該藥丸嵌入感應器並由食物萃取物組成，當被吞入後與胃液接觸就會觸發訊號，經由貼布接收後，可讓患者就能透過手機app掌握藥丸攝入狀況，或讓第三方通過網站存取相關資訊。

美國食品暨藥物管理局推動數位健康軟體預先認證專案，以幫助業者在產品上市前，先通過健康軟體的認證，以加速產品上市前的審核流程，包括蘋果、三星、Fitbit、Alphabet旗下Verily等9家業者獲得通過參與認證。