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衛福部資訊處處長李建璋分享未來政策方向，如建置國家級醫學影像分割資料庫；國際檢驗編碼LOINC新版來了，聚焦SDOH等4大領域；美國FDA提出公眾討論文件，要提高醫療設備和技術可取性；韓國衛福部再添226萬名癌症患者數據至公共癌症資料庫；紐西蘭要打造國家級罕病資料庫；韓國政府跨部門聯手推AI新藥開發計畫

三星強調其Health Monitor App是首款獲得美國食品藥物管理局認證，能夠協助Galaxy Watch用戶偵測睡眠呼吸中止症的健康量測應用程式

富士通借助微軟Azure推FHIR醫療雲平臺，日本先上路；北榮聯手合庫組醫療健康生態圈，首波推多元支付；全球首座醫療專用量子電腦現蹤克利夫蘭醫學中心；FDA公布指南草案，放寬軟體更新規定要強化AI醫材安全性；AWS醫療加速器計畫鎖定醫療人力，選定23家新創來解題

由醫病和IT業者組成的美國臨床決策輔助聯盟（CDS Coalition）最近遞交一份請願書，請求美國FDA撤回最終版臨床決策輔助軟體指南，並重新擬定，因為該指南擴大監管了原本許多不受監管的軟體功能，且合規責任歸屬不清，會阻礙創新。

Google Brain利用稀疏技術和多專家模型（MoE），打造出1.6兆參數的NLP預訓練模型Switch Transformer，稱運算成本不變但更快速；經過2年醞釀，美國FDA終於發布AI/ML醫材軟體法規行動計畫；找出最佳神經網路架構好難？德州大學發表且開源無須訓練的神經網路搜尋（NAS）方法TE-NAS。

臺灣AI醫療新創Deep01，其腦中風CT影像輔助判讀產品DeepCT近日正式通過美國FDA認證，成為亞太第一家獲FDA核准的醫療新創。與醫療相關的，還有臺灣人工智慧學校將於8月開設智慧醫療專班，鎖定臺灣醫療從業人員。另一方面，加拿大滑鐵盧大學學生開發一套深度學習模型Deep TabNine，可預測開發者接下來要輸入的程式碼並自動輸入。

Google一位新進工程師，日前展示自己就學時和同學開發的影片生成演算法，只要鎖定對象、輸入大量照片或影片，程式就會捕捉該人的嘴型和表情細微變化，並做出一套臉部3D動態模型。接著只要輸入任意音頻，3D模型就會跟著音頻講同樣的話，成為逼真的假影片。

檢測糖尿病視網膜病變的AI醫療儀器正式走入美國醫療機構了，該儀器以通過美國FDA的審核，用來自動檢測糖尿病視網膜病變的情況，且因為不需要經過臨床醫師解讀圖像，該儀器可以協助沒有眼科相關人員的醫療機構