| RPA | 書摘 | 機器人 | 機器人流程自動化

淺談RPA專案開發

RPA開發不需從零開始撰寫程式,而是將任務執行過程逐一拆解、記錄、定義,來打造機器人腳本

2019-11-07

| 邊緣運算 | GPU | 軟體定義 | Nvidia | 物聯網 | 人工智慧 | AI | EGX | 邊緣超級運算平臺 | 電信 | 軟體定義式5G網路 | 5G | IoT | 軟體開發套件 | SDK

【5G、智慧城市、延伸實境】針對3大產業應用,Nvidia提供專屬SDK

Nvidia EGX平臺,除了運用他們的高性能GPU,以及與OEM硬體廠商、系統軟體廠商合作,推出經過認證的EGX伺服器,更特別的是,Nvidia也根據5G、智慧城市、延伸實境(XR)等領域,推出專屬應用程式框架與軟體開發套件(SDK)

2019-11-07

| 石英玻璃 | Silica專案 | 儲存 | 冷儲存 | 微軟 | 飛秒雷射

微軟與華納兄弟攜手,把1978年的《超人》電影存在玻璃中

微軟Silica專案旨在研究如何以飛秒雷射將資料存放在玻璃之中,這項專案目前已將第一代超人電影,存放在一個杯墊大小的石英玻璃上,再利用機器學習演算法來解碼讀取資料

2019-11-06

| Nvidia | GPU | AI | 郵局 | 包裹 | 郵件 | 物流 | 深度學習 | 演算法 | 美國郵政署

美國郵局用nVidia AI技術提升包裹寄送效率

美國郵政署要將nVidia為其客製的AI模型,部署到200間郵局的nVidia EGX邊緣運算系統,以加快包裹/郵件的資料處理作業

2019-11-06

| AI | Project Cortex | Ignite 2019 | 微軟 | 於Microsoft 365

Ignite 2019:微軟發表可客製化企業知識圖表的Project Cortex

隸屬於Microsoft 365的Project Cortex具備AI功能,能根據使用者需求自動彙整來自試算表、郵件、聊天紀錄等多種來源的相關資訊

2019-11-05

| 微軟 | AI | 駕照 | 車隊管理 | 駕駛訓練

微軟的AI專案HAMS讓印度的駕照考試自動化

微軟研究院運用AI打造的HAMS專案,可像行車紀錄器一般安裝在車內用來監控判斷駕駛人的開車技術,目前已被印度政府監理單位用來取代真人監考官,對駕照應考人的路考表現進行評分

2019-11-05

| 電子支付 | 數位支付 | 印度 | NPCI | UPI

印度支付平台UPI達到1億用戶,準備邁向國際市場

由印度21家金融業者共同成立的NPCI宣布,旗下統一支付介面UPI準備邁向國際市場,首波合作對象包括阿拉伯聯合大公國與新加坡

2019-11-04

| 永聯物流 | AGV | 機器人 | 倉儲 | 電商 | 物流 | 張建泰 | 物流園區 | 設計思考 | 物流共和國

【打造臺灣首座物流園區】永聯物流開發CEO勇於創新,外行人也能顛覆物流全產業

雖是物流外行人,但永聯更能從全新角度大力揮灑,從建置基礎設施,到部署最適自動化設備,再整合資料流,一步步打造出臺灣跨產業的物流生態系

2019-10-31

| 機器人 | AGV | 倉儲 | 物流 | 電商

EC物流從爆量到天量的挑戰

Amazon靠著搬運用機器人AGV,快速完成全美單日上億件商品的訂單出貨。近年來各國大型電商也紛紛導入AGV來應付爆量訂單,臺灣也有物流倉儲業者開始擁抱AGV了

2019-10-31

| 電商 | 倉儲 | AGV | 機器人 | 永聯物流 | 物流共和國 | 無人自動搬運車 | EC物流

【圖解AGV電商倉儲全貌】物流界新秀導入搬運機器人,讓揀貨員省去8成行走距離

永聯物流導入AGV的電商倉儲主要有七大工作區,包含提供貨品卸貨暫存的重型貨架區,處理貨品入庫的上架工作站,停放移動式貨架的貨架區,AGV搬運貨架至工作站之前的AGV等待區,處理出倉單並從貨架揀取貨品的揀貨工作站,AGV充電站,以及異常處理區

2019-10-31

| 電商 | 倉儲 | AGV | 機器人 | 永聯物流 | 物流共和國 | 無人自動搬運車 | EC物流

Amazon顛覆倉儲流程的無人搬運車,臺灣也有!直擊臺灣物流倉儲大變革

電商成長力道強勁,小量多樣組合的訂單,催生了物流倉儲作業大變革,從以人找物,轉為以物就人,亞馬遜就是靠20萬臺搬運機器人顛覆了傳統流程。搬運機器人穿梭倉儲的景象,如今也出現在臺灣了

2019-10-31

| 永聯物流 | AGV | 機器人 | 倉儲 | 電商 | 物流

【深入臺灣AGV倉儲現場】AGV裝置大剖析

永聯物流引進的AGV機器人最高乘載量可達8百公斤,空載速度每秒達2公尺,負載速度每秒介於1.5到2公尺。利用率滿載的情況下,依據規畫,全倉108臺一天最高可以處理兩萬張訂單

2019-10-31