| Rufus | Amazon | 電商 | AI助理

Amazon開放美國消費者使用生成式AI購物助理Rufus

Amazon在美國市場測試購物專用AI助理Rufus，讓買家可以要求Rufus提供購物相關建議、搜尋產品評論或回答訂單問題

2024-07-15

| Flipkart | google | 印度 | 電商

Google投資3.5億美元予印度最大電商Flipkart

繼Walmart、eBay、微軟、騰訊及軟體銀行之後，Google也注資印度電商龍頭Flipkart，並協助Flipkart進行IT現代化工程

2024-05-27

| RMN | momo | 演算法 | Momo Ads | 電商 | 洪偉釗 | 谷元宏

【臺灣RMN實例：Momo】RMN成Momo下一波成長動能，要與廣告龍頭搶市場

為促進平臺交易量成長，Momo意圖打造操作直覺度跟ROAS都媲美廣告龍頭的RMN服務，來吸引賣家成為廣告主。這意味著，他們必須大幅提升商品推薦演算法精準度，並快速學習數位廣告業務邏輯

2024-05-24

| Amazon | 電商 | 生成式AI

Amazon提供電商生成AI工具，貼連結就能產生產品頁

Amazon利用自家Bedrock平臺的AI基礎模型，強化協助賣家上架商品的生成式AI工具，能直接利用賣家官網內容，生成Amazon線上商店版本的產品頁面

2024-03-14

| 電商 | Zalando | MWC | SRE | Andrew Howden | 平臺工程

【千人平臺工程煉成記Part 3】業務決策和工程創新讓網購周業績暴增後，聚焦開發者體驗優化也再次擁抱SRE

要在網購周前幾周，上線全新的功能，如何確保新功能可以撐得住黑色星期五的人潮，維持顧客對網站的信賴感呢？當年Zalando採取了一個大膽的作法，提前在平日的正式環境中，重現網購周的爆量負載來實測新功能

2023-11-27

| 電商 | Zalando | MWC | SRE | Andrew Howden | 平臺工程

變革現場：我在Zalando學到的第一堂課

不單看技術，而是從人獲得的結果，來看技術的價值，這是Zalando前工程經理Andrew Howden在Zalando四年學到的第一件事，也是最根本的一個教訓

2023-11-27

| 電商 | Zalando | MWC | SRE | Andrew Howden | 平臺工程

【千人平臺工程煉成記Part 2】因應開發人力暴增到2千，Zalando以激進敏捷模式展開組織大變革

當開發人力從2015年的600人，到2018年一口氣暴增到2,000人的龐大規模，讓歐洲大型電商Zalando遇到了開發複雜性協調課題，Zalando決定找出一種夠安全，又能讓龐大團隊更敏捷的根本解法

2023-11-24

| 電商 | Zalando | MWC | SRE | Andrew Howden | 平臺工程

【SRE工程主管4年實戰首度在臺分享】Zalando千人平臺工程演化歷程大公開Part 1

5千億營收歐洲電商巨頭，如何將技術力變成營運競爭力？

2023-11-24

| 酷澎 | 電商 | 物流 | 數據力 | 韓國

你不知道的酷澎數據軍火庫

以超高速物流在韓國快速崛起的酷澎，除了高科技物流中心、龐大車隊這類看得見的硬實力，數據力才是酷澎鮮有人知的軟實力

2023-11-17

| 酷澎 | 電商 | 物流 | 數據力 | 韓國 | A/B測試

【酷澎數據力應用3：顧客體驗】天天上千次AB測試高度自動化，UX決策全面數據驅動

酷澎用上千個A/B測試來觀察不同做法對顧客體驗的影響，來決定這些做法去留。酷澎用實驗平臺統一管理和維護這些實驗，以確保A/B測試品質，並簡化個別實驗部署及管理作業

2023-11-17

| 酷澎 | 電商 | 物流 | 數據力 | 韓國

【酷澎數據力應用2：送貨調度】 物流調度採用全新空間定位模式，訂單爆量都能如期送達

當傳統郵遞區號分區的精細度不堪用，酷澎改用6平方公尺小面積網格來定位。酷澎是如何管理和應用超大量地圖網格數據，來同時做到精準定位，以及有效率的空間資訊儲存、分析、編輯作業？

2023-11-17

| 酷澎 | 電商 | 物流 | 數據力 | 韓SCM | 供應鏈管理

【酷澎數據力應用1：訂單履行】簡化演算法建模和開發流程，供應鏈管理因應快一步

位居韓國電商領導地位的酷澎靠演算法儘早預測訂單需求做供應鏈調度，為了快速迭代發展更好的演算法，酷澎SCM團隊需要進一步簡化系統開發流程

2023-11-17