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【ICIP 2019直擊】卷積神經網路之父Yann LeCun：自監督式學習更像人類學習，能突破現有深度學習的侷限
Yann LeCun在今年獲得素有電腦界諾貝爾獎之稱的圖靈獎（Turing Award）殊榮之後，首度來臺開講，揭露自監督學習（Self-supervised Learning，SSL）在深度學習領域的發展，以及應用在自駕車上的研究成果。
2019-09-25
Google AI團隊透過自動強化學習技術，打造具有遠距導航功能的服務型機器人，未來可望能協助行動不便者購買生活用品或領包裹
2019-03-04
| AI | Deepmind | Google Brain | 強化學習 | 深度神經網路
AI試圖挑戰更複雜的卡牌遊戲，不僅要學會合作還要推理對手意圖
最近研究人員試圖用更複雜的卡牌遊戲花火 （Hanabi）來進行AI研究，該遊戲不僅需要AI程式共同合作，還需要推斷對手的意圖，這對AI系統而言，是另一個全新且困難的挑戰。
2019-02-06
邁向通用型AI第一步，OpenAI打造特殊ML量化指標訓練平臺，要來修正過度學習的AI難題
過度學習是許多AI模型的問題，要開發出通用型AI，就必須解決這道難題，OpenAI近日釋出一個特別的訓練環境CoinRun，該平臺藉由遊戲設計，能夠提供指標，讓程式將過去學習到的經驗，轉移到全新環境中
2018-12-08
360影片順暢的關鍵不藏私，臉書強化學習平台Horizon開源了
臉書也將Horizon應用在360度影片服務中。用於調整自適性比特率（ABR）串流網域，來提供更聰明的影片緩衝及預先擷取的方式。
2018-11-02
| Deepmind | AI | 強化學習 | 遞歸神經網路
模擬大腦學習過程，DeepMind用強化學習神經網路找出人類內化過去經驗解決新任務的關鍵
DeepMind最近發表了一項重大的發現，透過元強化學習模擬多巴胺協助人類學習新任務的過程，該研究發現多巴胺能夠學習抽象的規則，應用到新任務中，有助於強化AI系統一次性學習的成效，並能加速AI學習新任務的速度
2018-05-16
AI也會走迷宮！研究發現AI能產生類似動物網格細胞功能找出導航策略
DeepMind近日發表一項AI導航的相關研究，透過強化學習在訓練的過程中，AI自動產生出類似動物網格細胞的網格單元，成功地在虛擬的迷宮中尋找到達目的地的路徑。
2018-05-16
