開發者現在可以利用Visual Studio連結Azure機器學習服務，訓練自定義的物體偵測模型
2020-09-29
| 微軟 | Visual Studio | ML.NET
過去開發者要使用ML.NET模型建置器，必須安裝擴充套件，但現在這項工具直接整合在Visual Studio最新版本中
2020-05-22
微軟更新ML.NET模型建置器現可利用Azure訓練圖片分類器
由於受限於本機運算資源，圖像分類模型訓練有許多限制，而現在ML.NET模型建置器可以方便地以Azure雲端資源訓練模型
2020-03-05
微軟分離ML.NET表格資料元件IDataView，使其成為.NET生態系資料交換格式
在ML.NET 0.10中，微軟將IDataView元件分離成單個程序集以及NuGet套件，不同的函式庫將能參照使用IDataView。
2019-02-13
微軟釋出機器學習函式庫ML.NET 0.9，計算特徵貢獻以強化模型可解釋性
ML.NET 0.9加入的特徵貢獻計算（FCC）功能，將與之前版本加入的置換特徵重要性（PFI）功能相輔相乘，增加模型的可解釋性。
2019-01-14
微軟釋出機器學習框架ML.NET 0.8，以PFI技術增加模型可解釋性
PFI透過置換模型的特定特徵值爲隨機值，以評估該特徵對模型的影響，且PFI方法與模型本身無關，可用於評估各種模型。
2018-12-05
ML.NET 0.7加入了矩陣分解（Matrix Factorization），這個演算法比起ML.NET 0.3時增加的FFM執行效率更好也更靈活，支援連續數字等級而非布林值選項。
2018-11-12
Build 2018：開源微軟研究院發展十年的跨平臺機器學習框架ML.NET
微軟提到，ML.NET最初是由微軟研究院開發、發展了十年的框架，在微軟的各種產品Windows、Bing與Azure中被使用。
2018-05-10