深度學習

肺腺癌亞型有五種，組織切片亞型判讀將很大程度地影響後續醫療策略，而深度學習現在可以幫助病理學家精確判讀癌症組織切片

臉書AI研究院與學界聯合打造出能夠從未分類、未標註的資料中，實現轉換聲音任務的非監督式深度學習模型

Uber AI工具箱Ludwig已經在內部開發超過2年，應用於從駕照萃取資料、從對話擷取客戶興趣、預測餐點送達時間等專案

中正大學聯合嘉義基督教醫院，打造一套醫學影像AI系統，可即時分析醫生大腸鏡檢查畫面，自動在電腦螢幕上框出瘜肉位置、辨識贅生性瘜肉機率，準確率高達95％。另一方面，北美2間大學用增強式學習來調教機器義肢，讓身障者可以舒適地走路。而MIT近日則提出一篇論文，要以新演算法來重新採樣訓練資料，解決人臉辨識偏見。

最近以色列特拉維夫大學研究團隊，開發出一套根據食譜敘述自動產生餐點圖片的深度學習系統，食譜的敘述中並沒有包含直接描述圖片內容的資訊，系統也沒有擷取食譜的標題。

最近Nvidia在西雅圖華盛頓大學校園附近開設機器人研究實驗室，該實驗室的成立旨在推動機器人研究的創新，創造能夠完成複雜、多項任務，來輔助人類工作的新一代機器人。

MIT的研究團隊開發出讓在黑暗中「看不見」的物體現形的深度學習模型，研究人員訓練了一套深度學習模型，來辨識超過1萬個透明的刻痕，在光源極低的圖像中，重建出透明的物體。

自駕車模型如何變得更可靠更安全？Alphabet旗下自駕車子公司Waymo近日公開訓練自駕車模型的成果，透過大量真人駕駛資料，建立神經網路模型，不只學習正常情況的駕駛資料，還要學習如何應對行車中的干擾。