| Nvidia | GPU | AI | 郵局 | 包裹 | 郵件 | 物流 | 深度學習 | 演算法 | 美國郵政署

美國郵局用nVidia AI技術提升包裹寄送效率

美國郵政署要將nVidia為其客製的AI模型,部署到200間郵局的nVidia EGX邊緣運算系統,以加快包裹/郵件的資料處理作業

2019-11-06

| Yann LeCun | AI | 深度學習 | 卷積神經網路 | CNN | 人工智慧 | LeNet

【卷積神經網路之父Yann LeCun如何走出二次深度學習寒冬?】30年前過氣老論文,為何能催生革命全球的CNN框架

機器學習的起源可以追溯到1950年代,發展至今已超過一甲子,但期間也挺過兩次寒冬,才有現在蓬勃發展的盛況。不過,究竟曾讓大多研究者不看好的原因是什麼?Yann LeCun剖析其中關鍵

2019-10-10

| 深度學習 | 電商 | AI | 推薦 | 醫療影像 | GAN | google | AI研發中心 | 北市警察局 | 電腦視覺 | IT周報

AI趨勢周報第103期:松果購物用深度學習抓緊隱式回饋,推薦專區交易額翻倍

電商松果購物用AI來改善商品搜尋和推薦兩大應用,首先透過機器學習排序和數十種模型來優化商品搜尋的排序,同時利用傳統矩陣分解和深度學習來建立個人化推薦商品清單,更進一步找出用戶的隱式回饋。就成果來看,推薦清單中的購買召回率達3、4成,推薦專區交易額也成長2倍。

 

 
 
 
 

2019-10-04

| 行政院 | 臺灣AI行動計畫 | 晶片 | GE | X光設備 | google | 皮膚病 | 深度學習 | AI | IT周報

AI趨勢周報第102期:行政院臺灣AI行動計畫預告,未來要打造AI晶片示範應用

行政院去年啟動臺灣AI行動計畫,鎖定AI人才、AI領航、AI國際創新樞紐、產業AI化,以及場域與法規的開放等五大領域。近日行政院政務委員龔明鑫透漏新成果,在AI領航方面,隨著今年7月成立AI on Chip聯盟後,目前要打造AI晶片示範應用案例,而在場域和法規開放上,今年9月將完成無人載具科技創新實驗條例子法內容。

2019-09-20

| google | 深度學習 | 皮膚疾病 | 診斷

Google應用深度學習判別皮膚疾病,準確度已與皮膚科醫生相當

Google的深度學習系統針對26種皮膚疾病,可以給出準確度與皮膚科醫生相同的皮膚狀況列表

2019-09-16

| 所羅門 | AI | 機器手臂 | 深度學習 | 路殺預警 | 中興大學 | 石虎 | 均豪 | 智慧製造 | FPGA | AWS | 時間序列 | AutoML | IT周報

AI趨勢周報第99期:所羅門3D視覺AI機器手臂,不須設定就能亂堆抓取

所羅門日前展示一組深度學習機器手臂,搭配一臺3D物件掃描器,使用者不須寫程式或用大量影像來訓練系統,機器手臂就能自動辨識隨機擺放的物件,並歸位或分類。此外,這組機器手臂還有Motion Plan路徑計算功能,結合機器視覺和演算法,可將物件擺放至有深度的箱內,而且不會擦撞。

 

2019-08-30

| AWS | 時間序列預測 | 深度學習

AWS正式推出時間序列預測服務Amazon Forecast

AWS應用過去在零售以及系統營運相關的時間序列預測經驗,打造出沒有機器學習知識的用戶也能用的時序預測服務

2019-08-23

| Cerebras Systems | AI | 深度學習 | GPU | 晶片

Cerebras Systems推出深度學習專用,具1.2兆個電晶體的晶片

比iPad Air還大的WSE晶片,能放超過40萬個運算核心,在單一晶片上提供叢集規模的運算能力

2019-08-20

| Deep01 | 深度學習 | FDA | 馬斯克 | BMI | 英特爾 | 神經型態系統 | 工研院 | 智慧製造 | 東京奧運 | AI | IT周報

AI趨勢周報第94期:臺灣首家醫療AI新創獲美國FDA核准,30秒判讀腦中風AI上市

臺灣AI醫療新創Deep01,其腦中風CT影像輔助判讀產品DeepCT近日正式通過美國FDA認證,成為亞太第一家獲FDA核准的醫療新創。與醫療相關的,還有臺灣人工智慧學校將於8月開設智慧醫療專班,鎖定臺灣醫療從業人員。另一方面,加拿大滑鐵盧大學學生開發一套深度學習模型Deep TabNine,可預測開發者接下來要輸入的程式碼並自動輸入。

2019-07-25

| Nvidia | TensorRT | GPU | AI | 深度學習

Nvidia開源高效能推理平臺TensorRT函式庫元件

TensorRT支援熱門的深度學習開發框架,可以最佳化這些框架開發的模型,並部署到嵌入式、自動駕駛或是資料中心平臺

2019-07-08

| google | 深度學習 | 容器 | 開發 | 資料科學

Google推深度學習容器,用戶能在本地和雲端建立一致的開發環境

用戶可將深度學習容器部署在本地端,也能以本地檔案客製化容器部署到雲端,跨平臺建立一致的資料科學開發環境

2019-06-27

| IBM | 深度學習 | 癌症臨床診斷

IBM以人工智慧預測胸腺癌一年內發展,精確度已達臨床實踐水準

IBM結合X光照片以及電子健康記錄訓練深度學習模型,除有效預測胸腺癌發展,還關聯胸腺癌相關臨床特徵

2019-06-26