深度學習

透過超音波感測器掃描斷肢肌肉運動，再利用深度學習訓練電腦分辨肌肉運動以及手指控制的關係，讓斷肢者也可以分開控制義肢的手指，而這是目前商業化裝置都做不到的。

看好人工智慧技術的潛力，AWS推出支援協助開發深度學習應用的的設備DeepLens，當中結合了視訊攝影機、無線網路與Lambda雲端服務

NASA近日宣布一項重大的消息，Google AI團隊透過類神經網路演算法，利用超過15,000個標註的克卜勒訊號來訓練深度學習模型TensorFlow辨認行星訊號，從670顆恆星的訊號資料，找出2顆以往未發現的新行星；由作家、藝術家和程式開發人員組成的工作室Botnik Studios於Twitter最近公布AI寫《哈利波特》新章節的成果，該篇貼文在短短一周的時間，就超過4萬人分享，引起廣大關注

越大的訓練模型意味著需要更多的運算資源，不過對於運算資源有限的嵌入式系統來說，會遭遇無法運算龐大訓練模型的困難。

Nvidia和GE共同宣布，GE旗下的GE Healthcare全球50萬臺醫療影像設備將採用Nvidia的AI平臺，以加速處理醫療資料的速度，並提升醫療影像的品質。且GE可透過GPU加速的深度學習技術來設計更複雜的神經網路，以應用在臨床診斷決策的預測分析等方面。

Nvidia創辦人黃仁勳說，新的TensorRT推論加速平台受到超大規模資料中心的青睞，GeForce與Nintendo Switch則在遊戲頗有斬獲，支援自駕計程車服務的DRIVE PX Pegasus平台也獲不少企業採用

英特爾在本周的WSJDLive全球技術座談會上揭露首款Nervana神經網路處理器，代號為Lake Crest，是英特爾專為機器學習打造的處理器，且英特爾也提出新數字格式Flexpoint，以增加Nervana工作吞吐量。另外，Nervana處理器預計今年年底正式上市。

甲骨文近日宣布，在既有的雲端產品線中整合AI技術，強化雲端產品的功能，甲骨文稱之為調適型智慧App服務（Adaptive Intelligent App），先從4大雲端產品開始著手，包含ERP、HCM、供應鏈管理雲和客戶體驗雲