深度學習

微軟AI研究團隊近日於官方的部落格公布AI機器翻譯系統的一大進展，微軟加入新的訓練方法，AI系統的中翻英能力已經達到專業翻譯的水準

Nvidia與中國知名AI新創科大訊飛聯手推出掌上型的翻譯機；Google旗下的Google Flights班機搜尋服務，藉由航班的歷史資料及機器學習預測班機是否會誤點

Nvidia與油田服務公司Baker Hughes合作，利用AI與GPU加速運算，來預測設備故障、辨識岩層等，以提升石油與天然氣田的生產與營運效率和安全性。

透過超音波感測器掃描斷肢肌肉運動，再利用深度學習訓練電腦分辨肌肉運動以及手指控制的關係，讓斷肢者也可以分開控制義肢的手指，而這是目前商業化裝置都做不到的。

華為和百度共同建立開放AI行動生態系統，將結合華為的HiAI人工智慧平臺和百度的人工智慧服務Brain，並將共同研發新一代智慧型手機。另外，華為和百度也將結合軟硬體技術，打造AR生態系統。

NASA近日宣布一項重大的消息，Google AI團隊透過類神經網路演算法，利用超過15,000個標註的克卜勒訊號來訓練深度學習模型TensorFlow辨認行星訊號，從670顆恆星的訊號資料，找出2顆以往未發現的新行星；由作家、藝術家和程式開發人員組成的工作室Botnik Studios於Twitter最近公布AI寫《哈利波特》新章節的成果，該篇貼文在短短一周的時間，就超過4萬人分享，引起廣大關注

Google今日在日本東京舉辦#MadeWithAI活動，介紹Google在AI技術上的發展和新進展，Google資深研究員Jeff Dean宣布，將在明年初免費釋出Google內部機器學習培訓課程，提供大家學習機器學習技術的管道

Nvidia和GE共同宣布，GE旗下的GE Healthcare全球50萬臺醫療影像設備將採用Nvidia的AI平臺，以加速處理醫療資料的速度，並提升醫療影像的品質。且GE可透過GPU加速的深度學習技術來設計更複雜的神經網路，以應用在臨床診斷決策的預測分析等方面。