玉山金控

臉書揭露自家市集和電商新服務Facebook Shops背後的AI系統GrokNet，用數十億張商品相片訓練而成、擁有83個損失函數，可準確辨識數以萬計的商品屬性，可謂一套通用商品辨識AI；為保護個資隱私，微軟聯手學術機構推出差分隱私工具WhiteNoise，供使用者在Azure機器學習服務使用，也可至GitHub下載。

國泰世華銀行在旗下行動銀行App導入FIDO聯盟所建立的國際標準規格，結合非對稱式的公開金鑰加密架構和生物特徵辨識技術，提供網路身分識別功能。此外，還在自家行動銀行App與數位銀行KOKO App增加人臉辨識轉帳功能；新增信用卡卡片管理功能，用戶可啟動卡片安全鎖，自行控管信用卡的刷卡交易功能。

為提高醫療影像報告的審查效率，健保署今年5月開始自建NLP模型，首先鎖定最常見的頭部CT影像報告，以1,000筆資料來訓練模型。8月上線結果顯示，相較於人類審查，NLP模型判讀準確率達99％。

玉山金控科技長陳昇瑋揭露玉山金控運用AI的新進展，範圍包括了銀行風險控管、金融商品推銷、投顧服務，以及內部流程自動化，像是洗錢偵測模型、支票確認等，其評估客戶3年倒帳的風險比人還準。

玉山管理高層已經有了資訊長、數位長，為何現在需要新設一個CTO職務？單靠內、外兩大科技主管的分工架構，仍不夠因應的新挑戰是什麼？

玉山金控找來臺灣人工智慧學校執行長陳昇瑋擔任科技長一職，但是尚未透露科技長實際負責的業務，明天舉行2017Q4法說會才會正式對外宣布