| 臺大醫院 | 上雲 | 衛福部 | 資料庫 | 網頁服務

臺大醫院分享用雲經驗,提6項上雲建議

臺大醫院資訊室協理尚榮基表示,醫院思考是否上雲,可從成本、服務品質、合約保障、系統自主性、安全措施、是否有好聚好散的下雲條款等方面評估。他分享自家經驗,上雲成本未必更便宜,但可帶來更好的使用者體驗與開發工具。

2023-09-27

| 衛福部 | 次世代數位醫療平臺 | 混合雲 | FHIR | PaaS | IoT

衛福部揭露次世代數位醫療平臺更多細節,4大架構聚焦PaaS、數據中臺和混合雲架構

衛福部資訊處處長龐一鳴日前說明次世代數位醫療平臺的架構,包含4部分,即次世代平臺核心層(通用服務PaaS層、通用業務PaaS層)、數據中臺、IoT數據整合平臺,以及混合雲架構。

2023-09-23

| IT周報 | LOINC | LLM | 牙科 | 病歷 | 衛福部 | 健保資料 | 退出權

MedTech醫療科技雙周報第25期:新加坡醫院啟用超級電腦,打造醫用LLM和3D牙位圖生成模型

新加坡國立大學醫院用超級電腦,訓練出醫用語言模型RUSSELL-GPT和3D牙位圖生成模型;國際臨床術語資料庫LOINC 2.75版釋出,新增1,945個概念;衛福部預計10月發布通訊診察治療辦法修正版;健保署展開健保資料二次利用專法制定,預計年底完成

 

2023-09-03

| 衛福部 | 標準 | 次世代HIS | FHIR | 健保沙盒 | 新南向 | 人體生物資料庫

衛福部盤點智慧醫療進展,要統一部內4署資料標準、預計10月發布通訊診察治療辦法修正案

衛福部政務次長王必勝在今年度BTC大會盤點衛福部智慧醫療進展,包括展開食藥署、國健署、疾管署和健保署的資料交換標準和格式統一工作,並預計10月公布通訊診察治療辦法修正案,而健保資料二次利用專法研擬會議預計年底完成。

2023-09-01

| IT周報 | google | 生成式AI | Med-PaLM | 衛福部 | 次世代HIS | 新加坡 | Secure GPT

MedTech醫療科技雙周報第23期:Google醫用生成式AI準確率92.6%與臨床醫師相當

權威期刊Nature日前刊登Google醫用生成式AI模型進展;國科會揭高齡科技產業行動計畫策略;衛福部揭次世代HIS平臺架構雛形;新加坡衛生部要開發Secure GPT來產出洞察;北榮揭露今年用雲策略

2023-07-20

| 衛福部 | 次世代數位醫療平臺 | HIS | IoT | 中臺 | FHIR | ICD-10

架構細節首度揭露!衛福部揭次世代HIS平臺架構雛形,還要建醫療器材平臺串IoT資料

衛福部資訊處處長龐一鳴日前揭露更多細節的次世代數位醫療平臺架構雛形,由4大層組成,包括容器底層(IaaS)、共用中間層(Common PaaS)、由IT中臺和數據中臺構成的中間平臺(Middle Platform)和應用層組成。同時,衛福部也要打造醫療器材平臺,來串接醫院IoT資料至次世代平臺。

2023-07-15

| 封面故事 | 衛福部 | 醫事人員行動憑證 | 看診無卡化 | 光田醫院

【光田醫院智能化方向】從看診無卡化續推就醫環境智能化

運用醫事人員行動憑證打造看診無卡化,是光田醫院作業流程智能化的一項努力,他們還要集中火力加速發展就醫環境智能化

2023-04-24

| 封面故事 | 衛福部 | 醫事人員行動憑證 | 看診無卡化 | 光田醫院

【行動憑證創新先行者:光田醫院】突破傳統看診流程,醫生用手機驗證實現看診無卡化

衛福部推動醫事人員行動憑證3年來,申請醫院仍以行動病歷簽核應用為主,光田醫院則跳脫框架,聯手委外廠商共同打造行動憑證看診新用法

2023-04-24

| 封面故事 | 衛福部 | 醫事人員行動憑證 | 看診無卡化 | 光田醫院

行動憑證如何改善醫師看診流程

光田綜合醫院打造看診無卡化應用,醫師透過手機驗證就能登入看診系統,不必透過實體卡插卡

2023-04-24

| 封面故事 | 衛福部 | 醫事人員行動憑證 | 看診無卡化 | 光田醫院

醫事人員行動憑證第二波新應用要來了

3年前,醫事人員行動憑證第一波應用興起,聚焦病歷簽核,現在則出現第二波看診無卡化的新應用。打造這項應用的醫院,還看到更多創新的可能

2023-04-24

| 衛福部 | 國科會 | 健康大數據

衛福部揭國內健康大數據推動現況,肺癌主題式資料庫今年2月上架,正規畫乳癌主題資料庫

國科會、衛福部、經濟部共同推動健康大數據永續平臺計畫,採用國際資料交換標準、mCODE癌症主題資料欄位, 今年2月先推出肺癌主題式資料庫。

2023-04-10

| 高齡化 | 衛福部 | 長照 | 風險 | 造冊 | AI

衛福部提4大解方因應超高齡社會挑戰,要用ML找出長照風險個案並造冊

衛福部長照司日前提出衛福部因應超高齡社會挑戰的4大解方,包括以大數據分析找出潛在長照需求個案、發展階段式高齡照護科技應用,並強化高齡者社區安全防護與居家醫療、改善高齡者社區環境,如打造失智友善環境。衛福部也將透過政府出題、產業解題模式,來發展更多高齡科技應用。

2023-03-14