| 馬斯克 | ChatGPT | 生成式AI | X.AI Corp

傳馬斯克已成立開發ChatGPT競爭服務的AI公司

根據《華爾街日報》《金融時報》《The Verge》取得的消息,馬斯克近期成立專門開發AI技術的公司X.AI,新公司名稱也符合馬斯克傳聞中想打造集結購物、通訊、社群等功能於一的X應用程式

2023-04-17

| google | 增強學習 | 機器人

Google訓練機器人在自家辦公室分類垃圾

Google應用增強學習技術訓練機器人分類垃圾,實際部署後可成功減少垃圾桶40%至50%的垃圾重量

2023-04-14

| Meta | Animated Drawings | AI開源專案

Meta開源可以把素描變成動畫的AI專案Animated Drawings

Meta基礎AI研究(FAIR)團隊利用群眾貢獻的近18萬張素描,來訓練Animated Drawings的AI模型

2023-04-14

| Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

Netflix超強影音行銷的8個ML應用實例

Netflix一年發行超過上千部影集,每一部都需要準備一套高度客製又有創意的行銷影音素材,來搶攻全球觀眾的目光,不只自動生成封面,甚至可以自動產生精華影片,快速搭配不同鏡頭打造獨樹一格的創意預告片

2023-04-14

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

挑戰1億種產品吸睛手法,Netflix超強影音行銷術的關鍵技術

Netflix有一套超強影音行銷秘技,透過機器學習技術的輔助,行銷團隊可以快速將任何一部本土劇集,打包成通吃全球各國觀眾人人不一樣的行銷形式。只要劇集夠精彩,Netflix就能找到打動各國觀眾的獨特吸睛方式

2023-04-14

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

【Netflix關鍵ML心法:客製化推薦2大方法論】你看到的封面和簡介都是客製的!Netflix揭2大方法論

就算是同一部片,Netflix也為每位會員設計不同影片封面和簡介。他們用專家經驗、數據觀察方法,來實現精準推薦

2023-04-14

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

【Netflix關鍵ML應用:因果分析ML框架】Netflix靠因果框架分析創意洞察,打造客製化吸睛封面

用因果框架找出行銷成功的封面特徵和屬性,還能預估新片採用結果,這是Netflix設計個人化影片封面和精選片段的一大關鍵技術

2023-04-14

| 封面故事 | Netflix | 機器學習 | 內容推薦 | 行銷 | ML

【Netflix關鍵ML應用:通用標註平臺】標註平臺化身通用搜尋器,Netflix用它從萬筆影片即時撈出1幀畫面

Netflix自建一套通用的標註平臺Marken,不只用來標註素材,還能當作搜尋工具,讓內部團隊即時找到特定片段和畫面,加速Netflix精準推薦作業

2023-04-14

| 視訊會議 | 多媒體串流 | AV1 | 視訊編碼標準 | Netflix | AI | 機器學習 | 內容推薦

AV1躋身網路視訊編碼主流標準

我們注意到AV1這項編碼標準,近年來有越來越多視訊會議與多媒體串流服務業者開始採納與主推

2023-04-14

| AWS | 生成式AI | CodeWhisper | Bedrock

Amazon推出雲端AI模型平臺Bedrock、大型語言模型Titan

Bedrock讓客戶可透過API使用AI21 Labs、Anthropic、Stability AI及Amazon自有基礎模型,以便開發及部署生成式AI應用

2023-04-14

| Databricks | 指令遵循模型 | LLM | Dolly 2.0 | 商業

Databricks開源可商用的指令遵循大型語言模型Dolly 2.0

Databricks集結5,000名員工編寫出具有15,000條問答的指令遵循資料集,訓練出可商用的開源指令遵循模型Dolly 2.0

2023-04-14

| AI助理服務 | AI聊天機器人 | 通義千問 | 阿里雲

挑戰ChatGPT,阿里巴巴推出自有AI聊天機器人通義千問

阿里巴巴的企業即時通訊軟體及智慧喇叭正在測試整合自家AI聊天機器人的服務,例如可為線上會議或聊天訊息做重點摘要並生成待辨事項,再發到群組

2023-04-12