| Geekbench AI | 基準測試 | CPU | GPU | NPU | Primate Labs
Primate Labs發表Geekbench AI 1.0
基準測試套件Geekbench AI能夠評測CPU、GPU及NPU處理AI任務的性能，Primate Labs強調在幾分鐘內就能衡量裝置的AI能力，支援TensorFlow、Core ML、ONNX與OpenVINO等主流AI框架
2024-08-16
Google DeepMind團隊提升Imagen 3提示理解能力，強調Imagen 3在生成圖片與提示的符合度表現上，優於DALL-E 3以及Stable Diffusion 3 Large
2024-08-16
7月底Meta釋出Llama 3.1，針對這項眾所矚目的生成式AI模型，我們解讀Meta公司發布的技術文件，整理當中的硬體基礎架構組成，憑藉我們對企業級IT基礎架構相關技術的了解，一起讓更多人認識用來訓練生成式AI模型的超大規模運算環境
2024-08-16
| Llama 3 | Meta | 大語言模型 | AI基礎設施
【GPU是大型AI運算架構中最脆弱環節，自動化偵測與故障排除技術是確保維運關鍵】超大規模AI運算設施的維運挑戰
足夠的系統規模，只是執行Llama 3這類應用的必要門檻，而不能保證運算工作能順利進行，並獲得期望的成果，想要讓這類超大規模AI基礎設施充分發揮效益，還需要仔細的調校，並維持足夠的穩定性
2024-08-16
| Llama 3 | Meta | 大語言模型 | AI基礎設施
【2.4萬個GPU結合6千個CPU，打造當前全球最高規格AI運算環境】探索Meta Llama 3模型訓練的硬體基礎架構全貌
基於開放策略，Meta釋出當前炙手可熱的Llama 3大語言模型，也公開訓練這套模型的硬體基礎架構細節，使外界有機會瞭解這種超大規模AI運算設施的真實設置場景
2024-08-16
| AI風險儲存庫 | AI Risk Repository | MIT FutureTech
MIT FutureTech等研究機構公布AI風險儲存庫（AI Risk Repository），協助各界進行負責任AI部署
2024-08-15
xAI開始測試具備圖像生成能力的Grok-2與Grok-2 mini
xAI強調Grok-2在盲測的LMSYS聊天機器人平臺曾拿下社群評比第三名，但用戶發現該模型缺乏拒絕生成有害內容的安全機制
2024-08-15
35家金融業者組聯盟用AI模型偵測警示帳戶攔阻詐騙金流，下一步要用聯合學習精進模型
富邦金控2022年開始利用AI模型偵測交易，找出警示帳戶加以管控，以攔阻詐騙金流，2023年底與其他金融機構共組鷹眼識詐聯盟，分享AI模型讓金融機構運用防詐，至今已有35家金融機構加入。
2024-08-14
Google發表挑戰OpenAI進階語音模式的Gemini Live
Google公布能夠提供行動對話體驗的Gemini Live功能，挑戰OpenAI ChatGPT進階語音模式
2024-08-14