假新聞

Line臺灣兩年前就聯手行政院和4家事實查核機構，成立訊息查證中心，來提供正確的新聞資訊。面對疫情間湧出的大量待查核新聞，Line用兩套NLP模型來加速，一套SBERT用來比對文章近似度，判斷是否為已查核的新聞，若未查核，就用另一套ELECTRA來自動分類文章，派送給領域專家查證。

臉書宣稱該平臺平均每天都封鎖數百萬個假帳號，而且大多數都是在建立之初就被封鎖，去年第四季共撤銷了13億個假帳號

遭Internet Archive移除的歷史網頁，使用者會在網頁上方看見醒目的黃色區塊，列出連向事實查核機構的網頁，以及用於比對事實的第三方來源網站連結，以說明網頁消失的原因

WHO承諾將提供COVID-19疫情資訊給維基媒體基金會，讓維基百科志工得以使用這些資訊來編輯百科內容

透過深度學習將影片、照片中人物換臉處理的Deepfake，可能讓未來的假訊息與詐騙問題變更嚴重，將為網路、社會與企業都帶來極大動盪

英國有家AI新創Factmata，過去專注於運用NLP技術開發新聞內容分析引擎，不過在這波疫情期間，轉而投入疫情假訊息儀表板的開發。其執行長Dhruv Ghulati 5月底在Twitter揭露，即將要發布這項成果

雖然臉書、Google與Twitter都承諾會打擊平臺上的不實疫情消息，但牛津大學旗下研究機構Reuters Institute for the Study of Journalism指出，他們發現有2百多則已被證實造假的疫情謠言，依然在這些平臺上流竄，且缺乏清楚的警告

美國前副總統Joe Biden在公開場合批評川普的談話，被川普陣營以斷章取義方式，剪輯成Biden支持川普的影片並發布到社交平台，Twitter及臉書並未下架這則不實內容，而是在爭議影片頁面貼上不實資訊之類的警語