成本

Google開源localllm工具組，開發者不需GPU也能開發GenAI App；K8s成本管理工具大更新，還用AI預測成本確保不超額；行動裝置也能快速執行！Google揭露文字轉圖像模型MobileDiffusion；蘋果開源圖片編修AI模型MGIE；Google釋出可大規模建置GNN的函式庫

對一家25歲的中型SaaS軟體服務商而言，產品用量穩定成長，無法享受到上雲的好處，卻得面臨昂貴的成本，一年上雲費用將近臺幣上億元

麻省總醫院暨布萊根婦女醫院（Mass General Brigham）內科主任David W. Bates盤點自家醫院數位轉型歷程，有別於以往自建系統，他們在2016年全面導入現成商用系統，來解決資料互通性問題。他建議，醫院推動轉型，必須投資基礎建設、確保資料互通，並持續創新。

Uber成立至今累積上百億次的乘載紀錄，這4年的資料量更從幾PB暴增至數百PB，全仰賴開源平臺進行大數據分析。但大數據分析平臺，卻是自家最燒錢的工具。於是，他們定出省錢戰略，從供應（如雲端vs地端）、需求（如多租戶問題）、平臺效率（如P99和硬體平均使用率）等三大領域下手改善。

不同地區的每筆外洩資料成本不同，不同產業也有差異，但整體來說，去年全球資料外洩平均成本400萬美元，今年首次降到362萬美元，平均成本下滑了10%。