臉書新的深度學習方法Expire-Span，會給訊息一個保存期限，過了期限該訊息便會被刪除，藉此只留下重要的資訊
2021-05-18
輕量級語音過濾模型VoiceFilter-Lite，能夠在裝置上高效能運作，不需要網路連線，就能良好辨識目標使用者的聲音，以改善語音辨識的效果
2020-11-13
推特照片剪裁演算法被指存在種族偏差，推特承諾進一步研究並開源成果
當同一張拼貼照同時存在黑人與白人臉孔時，在部分情況下，推特照片剪裁演算法會傾向顯示白人臉孔，而這樣的現象引起推特用戶的熱烈討論
2020-09-23
Google雲端AI平臺內建TabNet表格模型，可替代傳統決策樹演算法
Google雲端現在內建可用於處理表格資料的TabNet模型，其具有決策樹方法的可解釋性，與神經網路高效能的優點
2020-09-02
Google發表又快又準的神經天氣模型MetNet，可精準預測未來8小時降雨
MetNet不只在數秒內就能預測出結果，對8小時內的降雨預測，精確度也高於需要用超級電腦計算1小時的NOAA物理模擬模型
2020-03-28
Openai應用了自動域隨機化，能夠逐漸提高神經網路的訓練難度，使得神經網路足夠強健應付現實環境
2019-10-16
Google以多語言訓練單一神經機器翻譯模型，可同時提升低資源和多資源語言翻譯品質
Google在單一模型訓練多種語言，並不限制每種語言的訓練資料量，可以有效提升低資源語言翻譯品質
2019-10-15
麻省理工學院發表能在不改變預測準確率的情況下，能縮小神經網路的體積，並找出真正有用子網路的方法
2019-05-07
AWS用新方法壓縮神經網路，讓Alexa處理複雜任務也能毫秒內回覆
為了能讓Alexa在更短的時間內，處理並完成複雜的任務，Amazon Alexa AI團隊近日透過壓縮詞向量表的新方法，在盡可能不影響準確度的情況下，將神經網路縮小90%，使Alexa在處理複雜的任務時，也能在毫秒內給予正確的回應，也讓Alexa能夠持續擴展新技能。
2019-01-16
最近英特爾宣布開源釋出深度學習編譯器nGraph後端的資料加密工具HE-Transformer，保護訓練模型的敏感資料，讓資料科學家能夠用熱門的開源框架，開發神經網路模型。
2018-12-04