神經網路

現在市面上的語音助理說話風格總是一成不變，Amazon為了讓語音助理更貼近真人，近日發表了最新的文字轉語音系統，透過生成神經網路，經過幾個小時的錄音檔訓練，就能學會新聞播報員的說話風格。

這個模型可以解決多人對談中的大難題，「誰在什麼時間說了什麼話」的語音辨識挑戰，在 NIST SRE 2000 CALLHOME基準測試中的最低錯誤率只有7.6%

近日微軟發布可針對行業別客製化翻譯器Translator text API V3，透過神經機翻譯在翻譯前，擷取文章中整個句子，提供更高品質翻譯結果，再透過更像人聲的模式輸出翻譯結果

麻省理工學院媒體實驗室近日打造出能偵測使用者腦中聲音的穿戴式AI裝置系統AlterEgo，使用者不需要開口或是做任何動作，只要在心中默唸，穿戴裝置會透過神經肌肉訊號，重組使用者的話，從耳機給予使用者回應

DeepMind近日發表一篇研究神經網路運作的論文，藉由刪除神經元的方法了解每個神經元對於整個深度神經網路的重要性，進而打造出更精確的模型。

Google發布新一代文字轉語音Tacotron 2，結合原版Tacotron和音頻生成模型WaveNet，採用序列到序列模型，並使用語音範例和相對應的文字文本，來訓練Tacotron 2系統，讓新版Tacotron能夠發出媲美真人的發音。

Google近日推出人類動作理解資料集AVA，來加速影像動作識別的研究；Alphabet子公司DeepMind最近宣布，打造了比AlphaGo更厲害的圍棋程式AlphaGo Zero；思科近日宣布準備買下利用機器學習技術來分析串流資料的新創業者Perspica，並計畫將相關技術整合至AppDynamics

迪士尼與美國麻州大學波事頓分校合作，共同研發一套能夠自動評斷短篇故事品質與熱門程度的AI系統，並以群眾問答網站Quora作為資料來源，且採用在社群媒體獲得讀者好評的文章作為評斷故事熱門程度及品質的衡量指標。