臺北榮總

臺北榮總腎臟科聯手數據分析廠商SAS，以1年半時間訓練一套即時血液透析AI預警系統，可根據透析機每秒產出的200組參數，來預測病人心衰竭風險，準確率達90％。其中，連續型資料庫扮演重要角色，1年半下來處理了1.1億筆資料。團隊也在這個基礎上開發乾體重預測AI，成功將誤差率降低80％。

臺北榮總聯手飛利浦，以數十年癌症登記資料庫的大腸癌資料，訓練一套AI系統，透過歷史資料相似度分析來提供預後預測和治療歷程建議；AI偏見人人喊打？孫民：在特定行銷領域反而有其好處；AutoML還不夠用，北京清華開源圖學（Graph）自動機器學習工具AutoGL；百度開源生醫專用運算平臺PaddleHelix，包括RNA二級結構預測、大規模分子預訓練、藥物-靶點親和力預測和成藥性預測等演算法模型。

臺北榮總首先利用健保署提供的3,000多例異質性腦部MRI資料，來精進自家的腦轉移瘤辨識AI模型DeepMets，克服了不同廠牌、不同掃描參數的影響。之後，團隊更在國網中心進行測試、仿照不同醫院分散訓練的聯合學習模型，辨識結果也不輸集中式機器學習所訓練的效果。

為了防疫，衛福部發出兩次函釋、放寬通訊診療適用對象，讓居家檢疫隔離者可申請衛生局轉介，不只照顧就醫需求，也降低第一線醫護人員風險

2019年初始，臺北榮總宣告AI門診正式上路。其中一套AI輔助診斷系統DeepMets，30秒就能從數百張MR影像中，揪出腦瘤的位置