| 微軟 | AI | 惡意程式

微軟祭出總獎金2.5萬美元舉辦AI競賽,要預測哪些機器染毒風險最高

這項競賽目的不在讓AI協助找出系統漏洞,而是利用蒐集自168萬台裝置的匿名資料,預測哪些裝置更容易感染惡意程式,首獎可獲1.2萬美元獎金,總獎金2.5萬美元。

2018-12-17

| AWS | re:Invent | AI

AWS明年AI三大戰略,主打免ML專業知識也能上手

不只搶進AI推論市場,還要讓AI建置與部署更自動化,更要跨入小型無人車載運的新戰場

2018-12-17

| 趨勢科技 | 若水國際 | 影像標註 | AI | 大數據 | 身障人士 | 影像辨識 | 智慧製造

若水推出AI數據委外處理服務,讓身障者成為遠距專業影像標註師

趨勢科技董事長張明正創辦的社會企業若水國際,今日宣布推出AI數據處理服務,由100多位受過培訓的身障同胞組成標註團隊,結合自家打造的數據標註平臺、由張明正帶領的數據策略諮詢顧問,來提供影像標註服務,涵蓋智慧零售、工業4.0、精準醫療、安防監控、智慧農業,以及智慧製造等領域。

2018-12-14

| AlphaZero | 臺灣人工智慧實驗室 | 北醫附醫 | 敗血症 | 雅婷逐字稿 | 陽明大學 | 宏碁 | 自駕車 | 微軟 | 影像辨識 | AI | IT周報

AI趨勢周報第68期:AlphaZero靠增強式學習精通圍棋、西洋棋和日本象棋,贏過電腦程式冠軍

DeepMind近日又開發出新一代AI棋類高手AlphaZero,只靠增強式學習演算法和遊戲規則,從隨機下棋開始,歷經數百萬回自我對弈,來自學圍棋、西洋棋和日本象棋,並打敗這些棋賽的電腦程式冠軍,甚至在圍棋對弈中贏過AlphaGo。

2018-12-14

| 聯發科技 | AI | AI晶片

挑戰最佳處理效能,聯發科發表最新AI手機晶片,採8核架構並搭載最新AI引擎

聯發科技發布最新的Helio P90系統單晶片,採用8核架構,並搭載AI引擎APU 2.0,相比過去的Helio P70和Helio P60,處理速度提升4倍,透過多核多執行緒,能讓手機裝置在極低耗電的情況下,執行複雜的AI任務

2018-12-14

| AI | 吳恩達 | AI轉型

吳恩達發布AI轉型攻略,教企業5步驟成為AI公司

AI時代來臨,企業紛紛想導入AI技術,但是要怎麼做才能成為AI公司?吳恩達近日於自家部落格中,發布助企業轉型為AI公司的AI轉型攻略,教導一般企業5步驟轉型成AI公司

2018-12-14

| google | 影像辨識 | AI | 深度學習 | 醫學診斷

Google改善糖尿病視網膜病變模型,擴大實驗場域提升臨床可用性

Google最近為了提高糖尿病視網膜病變辨識模型的臨床可用性,用高品質的標示方法改善模型的表現,也讓模型的辨識過程變得更加透明,此外,還將模型帶到泰國公共衛生部醫療服務部附屬的泰國醫院Rajavithi

2018-12-14

| 玉山銀行 | 交大 | AI | 金融科技

玉山銀聯手交大,打造AI金融科技研發中心聚焦4大金融應用

玉山銀行與交通大學聯手,在校園內設立玉山AI暨金融科技研發中心,由交大7位資工系和資財系的教授,帶領學校11組團隊,與玉山研發團隊一同研究AI金融科技議題,包括行銷、風險、財富、證券等領域。

2018-12-13

| Waymo | 自駕車 | 深度學習 | AI

學習人類良好駕駛習慣還不夠,Waymo模擬突發狀況要讓自駕車更可靠

自駕車模型如何變得更可靠更安全?Alphabet旗下自駕車子公司Waymo近日公開訓練自駕車模型的成果,透過大量真人駕駛資料,建立神經網路模型,不只學習正常情況的駕駛資料,還要學習如何應對行車中的干擾。

2018-12-12

| IBM | PowerAI | 醫療影像 | 安全影像辨識 | 產品監測 | 量子電腦 | AI

臺灣醫療新創看上大型模型訓練技術,採用IBM PowerAI來檢測癌症3D影像

IBM揭露PowerAI在臺應用近況,包括與交大共同以PowerAI來研究智慧製造和自動駕駛系統,也有醫療新創看上IBM開源的大型模型訓練技術Large Model Support(LMS),採用PowerAI來檢測癌細胞和腦癌3D影像等。

2018-12-11

| 臉書 | PyTorch | AI

臉書釋出PyTorch 1.0正式版,挾豐富生態系助開發者快速上手

PyTorch與主流雲端平臺深度整合,且社群也發展出豐富的PyTorch相關函式庫,另外,線上學習網站Udacity和臉書也合作,共同推出免費的教學課程。

2018-12-11

| Deepmind | AlphaZero | AI | 棋藝

DeepMind以AlphaZero擊敗全球三大棋藝AI,連AlphaGo Zero也是手下敗將

AlphaZero為一個完全未經訓練的神經網路,經由與自己對戰數百萬回合強化學習,經過自我訓練後,4個小時後擊敗西洋棋程式Stockfish,2小時後勝過將棋程式Elmo,並於30小時之後擊敗了圍棋程式AlphaGo。

2018-12-10