| google | AI | 機器學習

Google釋出AI Hub和Kubeflow Pipelines幫助企業重用AI資源降低部署門檻

AI Hub讓企業易於探索、共享和重複使用機器學習資源,而Kubeflow Pipeline則提供一個組合工作臺,讓企業部署和管理可重用的端到端機器學習工作流程。

2018-11-10

| AI | 新光人壽 | 風險預測 | 區塊鏈

新光人壽揭露制定AI策略的方法和資料模型架構,反映在其預測分析應用

新光人壽保戶關係部資深協理廖晨旭,揭露新光人壽制定AI策略的方法,以表格明列出專案執行流程和資料訓練兩大線路,其結果便反映在新光人壽AI的應用場景,包括業務員管理、核保和理賠等領域。

2018-11-08

| 新北市 | 微軟 | AI | 產業轉型 | 中小企業

新北市與臺灣微軟聯手打造產業AI轉型平臺,協助中小企業發展AI

新北市政府今(8日)宣布與臺灣微軟成立產業AI轉型推動平臺,透過微軟國際型AI 培育課程和顧問服務,協助新北市中小型企業數位轉型。

2018-11-08

| AI | 臉書 | Horizon | 增強學習 | 智能插座 | 馬爾他 | 微軟 | 文字分析認知 | google | IT周報

AI趨勢周報第62期:臉書開源自家增強學習平臺Horizon

臉書日前宣布開源內部專用的增強學習平臺Horizon,臉書許多應用程式都有使用Horizon,比如Messenger虛擬助理M Suggestions系統,可以推薦翻譯、Spotify歌曲、Food Network食譜影片等。臉書希望開源Horizon能擴展增強學習和無監督學習的應用領域。

2018-11-02

| 歐盟 | AI | 測謊機

歐盟擬在邊境檢查測試AI測謊機

未來旅客在出發前需先通過線上測謊系統,上傳相關身份文件,由AI根據特殊的測謊技術,判斷旅客是否說謊,高風險的旅客在邊境檢查時會再進行第二次審查。

2018-11-01

| 自駕車 | AI | 道德

自駕車事故大考驗:多數人贊成捨老人、救年輕人

MIT針對自駕車系統設計公佈一項研究結果,當路上行駛的自駕車發生緊急事件,前方有不同的人群穿越馬路時,自駕系統該如何選擇,研究顯示多數人認為,應該以讓年輕人活命為優先。

2018-10-29

| 日本Yahoo | AI

日本Yahoo策略長揭露,AI未來20年三大方向

人工智慧將分3階段發展,日本策略長安宅和人表示,現今人工智慧發展仍處萌芽階段,政府和企業應為下階段發展布局,強化人工智慧實際應用。

2018-10-26

| 創業家兄弟 | 松果購物 | 臺大產學聯盟 | AI | 商品搜尋 | 個人化推薦

不再單打獨鬥攻電商AI應用,創業家兄弟攜臺大國際產學聯盟加強產學合作

創業家兄弟25日宣布與臺大國際產學聯盟簽訂AI技術研發合作契約,將與其關係企業松果購物一起導入臺大AI資源。臺大方面將由AI專家張智星教授領軍,針對兩家公司的屬性和所擁有的資料,來分別優化和開發合適的AI應用,比如設計不同的銷售預測和個人化商品推薦模型等。

2018-10-26

| 交通部 | 大數據 | AI | ETC

交通大數據新成果,高雄6萬事故大學生傷亡多,交通部要用大數據避災

除了透過電信信令資料掌握人的移動狀況,交通部也分析公共運輸資料改善公車調度,並掌握ETC資料以預測行車時間和緩解壅塞車流。

2018-10-25

| 百度 | AI | STACL | 勞斯萊斯 | 無人航運 | 微軟 | Earth Lens | google | 圖片標註 | TRFL | 臉部識別 | 甲骨文 | IT周報

AI趨勢周報第61期:首個中譯英同步翻譯系統STACL問世

百度日前宣布開發出STACL系統,是第一款具預測功能和延遲時間可控的同步機器翻譯系統,克服了源語和譯入語的語序問題,和同步翻譯產生的時間差。百度使用wait-k模型,以機器學習來預測譯入語接下來會出現的詞彙,讓STACL系統將翻譯延遲的時間減少為一秒不到。

2018-10-25

| 警政署 | 大數據 | 資料分析 | AI | M-Police

警政大數據揭露最新成果:不只有巨量資料中心,還有20人的警政資料分析團隊加持

警政署自2012年開始,花了三年打下雲端基礎,緊接著在2016年成立巨量資料中心,開發大數據專屬系統,以地理分析、關聯網路、治安熱點、時間軸和統計圖表等視覺化方式,來呈現資料分析和搜尋結果。此外,警政署也成立資料分析團隊,來協助偵辦案件。

2018-10-25

| AI | 微軟 | Amazon

改善AI偏見,得先破除人類偏見行為,專家呼籲,更可從科技職場性別平等做起

預防人工智慧產生偏見,臺大資工所助理教授陳縕儂強調,人們首先需意識偏見的存在,進而除去自身偏見行為,才能提供人工智慧無偏見的訓練資料。

 

2018-10-22