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第二支機器狗，伸出頭上的機器手臂將門打開，讓第一隻狗先出門後，自己也一邊扶著門，一邊走出門，最後帶上關門

Cloud TPU採用了Google針對機器學習自製的TPU，每個Cloud TPU浮點運算速度達180 teraflops/s，可用以縮短機器學習模型訓練的時間，目前已先限量開放給開發人員使用。

微軟的AI研發中心將會聚焦於如何應用AI技術在產業上，由微軟提供業界的經驗，與臺灣科技部、經濟部一同合作推動產業AI發展

AI的熱潮持續延燒，現在就連非IT產業的在職人員，也想成為AI人才！而臺灣目前需要的AI人才又是哪一類？

玉山管理高層已經有了資訊長、數位長，為何現在需要新設一個CTO職務？單靠內、外兩大科技主管的分工架構，仍不夠因應的新挑戰是什麼？

Google 6日在臺發表過去Google Brain團隊在科學探索上的研究，包含用機器學習發現2顆新行星的成果，以及用於基因變體識別的深度學習工具DeepVariant

Google Flights利用航班的歷史資料、搭配機器學習，預測班機是否誤點，在至少8成把握時才會提醒用戶班機可能誤點，甚至比航空公司早一步。

傳統的無人機若要做到自動飛行，必需仰賴地圖、定位及感測器，蘇黎士大學的科學家利用汽車、腳踏車的行駛資料，讓無人機在沒有感測器下也能自動飛行，遵守交通規則，例如不飛到對向車道，順暢轉彎、閃避行人等等。