LLM

DeepMind對媒體透露正在開發新大型語言模型Gemini，強調Gemini基於DeepMind棋藝AI模型AlphaGo，能比ChatGPT更具備規畫或解決問題的能力

微軟用教科書等級的訓練資料打造13億LLM，表現經人類評測比GPT-3.5好；Google結合生成式AI推新反洗錢工具；微軟揭露量子超級電腦藍圖，還把Copilot帶進Azure量子服務；Meta揭新語音生成模型Voicebox，但不開源；歐洲議會通過AI草案，規範AI風險等級

國科會揭露可信任AI對話引擎（TAIDE）第一階段成果，今日亮相的是70億參數模型，以LLaMA為基礎、用大量繁中資料微調而成，可執行摘要、翻譯、寫信、寫文章等任務。今年，國科會還將另外打造企業版小型LLM，以及130億參數的大模型。

安全風險管理廠商Vulcan研究發現，ChatGPT在回答常見的程式開發問題時，會提供不存在的Python與NPM套件資料，這讓攻擊者得以利用這類AI幻覺捏造出來的套件散布惡意程式

在2020年代的此刻，「以資料為中心」早已是常態，在分散式企業與分散式服務的概念大行其道之際，為何現在又將轉變至「以運算為中心」？

Google透過使用隱式程式碼執行的技術，提升其大型語言模型的邏輯和推理能力，大幅提升解決數學問題的能力

Google聯手馬克斯普朗克研究院、MIT研究員，共同開發一款可精準生成圖片的模型DragGAN；LLM不聽話？微軟發布提示工程專用的開發語言Guidance；Google Colab也要整合Codey模型，提供AI程式開發功能；Meta要自行研發AI加速晶片

華碩子公司台智雲以BLOOM為基礎，優化打造出同樣是1,760億參數的福爾摩沙模型，具備繁中和臺灣本地知識，也能寫程式和各類文件。他們也以該模型為核心，推出4種企業級生成式AI服務，其中就有可在地端或私有雲的部署服務，來因應高機敏企業的資安需求。