今日最新

基準測試套件Geekbench AI能夠評測CPU、GPU及NPU處理AI任務的性能，Primate Labs強調在幾分鐘內就能衡量裝置的AI能力，支援TensorFlow、Core ML、ONNX與OpenVINO等主流AI框架

Google DeepMind團隊提升Imagen 3提示理解能力，強調Imagen 3在生成圖片與提示的符合度表現上，優於DALL-E 3以及Stable Diffusion 3 Large

7月底Meta釋出Llama 3.1，針對這項眾所矚目的生成式AI模型，我們解讀Meta公司發布的技術文件，整理當中的硬體基礎架構組成，憑藉我們對企業級IT基礎架構相關技術的了解，一起讓更多人認識用來訓練生成式AI模型的超大規模運算環境

環境議題多元化及綠色經濟崛起的現況下，行政院環保署升格環境部同時，也推動下一階段數位轉型，進一步發掘更多環境資料應用可能，還要用AI來加速行政及支援更多環境科技

足夠的系統規模，只是執行Llama 3這類應用的必要門檻，而不能保證運算工作能順利進行，並獲得期望的成果，想要讓這類超大規模AI基礎設施充分發揮效益，還需要仔細的調校，並維持足夠的穩定性

基於開放策略，Meta釋出當前炙手可熱的Llama 3大語言模型，也公開訓練這套模型的硬體基礎架構細節，使外界有機會瞭解這種超大規模AI運算設施的真實設置場景

詐騙橫行造成社會大眾對於數位服務不信任的氛圍日益惡化，政府和民間都在全力打擊，為了展現各界對於這項議題的重視，本週臺灣數位信任協會正式成立，期望能結合產官學界的力量，打造數位信任環境

在今年的DEF CON CTF資安搶旗競賽當中，資安戰隊「If this works we'll get fewer for next year」第11度代表臺灣參賽，獲得第7名成績

T-Road架構在GSN，通過GSN VPN加密傳輸資料，數位部負責管理T-Road平臺，目前已有逾40個有跨機關資料傳輸需求的資安A級機關導入T-Road，今年底47個資安A級機關完成導入，未來還將擴大至更多非A級機關、地方政府導入。

臺灣數位信任協會（Digital Trust Association in Taiwan）本週正式成立，此為全臺首個專門針對詐騙防治與數位安全議題的非政府組織