新聞

本期Martech雙周報重點:Jellyfish推出可以整理並分析不同LLM對品牌認知的工具;Google開源支援更多數位行銷情境的MMM成效追蹤統計模型;Amazon推出相當於Perfomance Max和Advantage+的跨通路AI代投服務

新聞 | 薩爾瓦多 | 比特幣 | Bitcoin | Bitcoin City | 比特幣債券 | 區塊鏈 | 加密貨幣

薩爾瓦多準備打造全球第一個「比特幣城」

薩爾瓦多總統Nayib Bukele宣布要打造的比特幣城,座落在境內的豐塞卡灣(Gulf of Fonseca), 當地將興建電廠以供挖礦及民生使用,而且不徵收任何稅賦

2021-11-22

新聞 | 搜尋引擎 | DuckDuckGo | 第三方追蹤器 | 隱私 | App Tracking Protection for Android

DuckDuckGo釋出新功能以防止Android用戶遭到追蹤

隱私搜尋引擎DuckDuckGo新增App Tracking Protection功能,旨在封鎖藏匿在Android App的Google及臉書等第三方追蹤器

2021-11-22

新聞 | 資安日報 | 勒索軟體 | APT攻擊 | 網路釣魚

【資安日報】2021年11月22日

雙11購物檔期接近尾聲,飯店票券系統「墨攻票券」傳出資料外洩,且已有民眾接到詐騙電話的情況;而在國際資安新聞中,風力發電設備製造業者Vestas證實遭到網路攻擊的情況,相當值得關注

2021-11-22

新聞 | Model 3 | 特斯拉 | Tesla | 服務異常

當特斯拉伺服器故障?Model 3車主無法用手機來鎖車與解鎖

Tesla程式在11月20日發生全球性服務異常,造成以手機當作汽車鑰匙的某些Model 3車主,無法開解鎖車輛或進行充電

2021-11-22

新聞 | 電動車 | 趨勢科技 | MITRE ATT&CK Matrix for Automotive | ISO 21434 | V-SOC

趨勢科技預警:汽車駭客鎖定車用公版系統伺機埋入惡意程式,臺灣汽車供應鏈業者需留心

趨勢科技鎖定過去30起駭客入侵汽車攻擊手法發現,駭客最喜歡設法「讓汽車失控」,最近半年有許多汽車駭客開始鎖定車用公用系統,希望能趁機埋入後門程式,而全球有95%車用零組件供應鏈業者在臺灣,都應該對此汽車駭客攻擊手法謹慎以對

2021-11-22

新聞 | Everyday Robot | Alphabet | 機器人 | AI | 機器學習 | 強化學習 | 協同學習

Alphabet的Everyday Robot開始在自家辦公室執行打掃任務

透過強化學習、協同學習的機器學習演算法,Alphabet X實驗室強調其通用型學習機器人Everyday Robot執行特定任務能力更成熟,能拿抹布擦桌子、開門、將椅子歸位

2021-11-22

新聞 | 金融業 | 資安事件通報 | 網路攻擊 | 主管機關 | 美國 | 法規

美國法規要求銀行需在36小時內通報網路攻擊事件

美國聯邦存款保險公司、貨幣總稽核辦公室及聯邦準備理事會公布《網路安全通知最終規則》草案,規定金融業者如何向主管機關通報網路安全事件

2021-11-22

新聞 | AirPods | EarPods

報導:AirPods不酷了?有線耳機重新流行

據華爾街日報報導,年輕消費者對於隨處可見的AirPods不再趨之若鶩,而且有線耳機似乎迎來復古熱潮

2021-11-22

新聞 | TensorFlow | 視覺化 | GNN | 圖神經網路 | Graph Neural Networks

TensorFlow新增圖資料神經網路函式庫TF-GNN

TensorFlow中心的TF-GNN函式庫,供開發者可以簡單地處理圖資料,並且使用圖神經網路(Graph Neural Networks,GNN)預測圖的特徵

2021-11-22

新聞 | 封面故事 | 機器學習 | AI | 日本Yahoo | Line | AI生產力 | 使用者特徵自動預測 | 使用者人格預測 | User Persona

【Line AI生產力關鍵3:新一代使用者特徵自動預測系統】導入GPU和K8s叢集,靠ML大規模自動預測使用者特徵資料

未來光是日本用戶規模將達到3億人,如何讓使用者人格系統的屬性預測能力更強,Line去年夏天導入了GPU和K8s叢集,重新改造了這套系統

2021-11-22

新聞 | 封面故事 | 機器學習 | AI | 日本Yahoo | Line | AI生產力 | MLOps | Lupus

【Line AI生產力關鍵2:ML品質監控自動化】自建MLOps監控平臺,上百項ML產品模型漂移能即時調校

Line高度仰賴AI,光是內部就有100多個ML模型上線,橫跨20多個單位。為快速統一掌握模型動態,Line自建一套MLOps監測工具Lupus,來收集模型指標、偵測異常

2021-11-22

新聞 | 封面故事 | 機器學習 | AI | 日本Yahoo | Line | AI生產力 | HyperCLOVA | 語言模型 | 語料庫

【Line AI生產力關鍵1:通用NLP模型】以HyperCLOVA發展企業NLP服務,下一步搶攻通用AI

Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA,並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具,接下來還要結合電腦視覺,打造更通用的AI產品

2021-11-22