金融上雲, 金管會, 金融業, 數位轉型, 金融上雲鬆綁委外修正辦法

新金融上雲潮

今年8月金管會宣布金融上雲鬆綁委外修正辦法,簡化前一版規範最大瓶頸「申請核准」流程,甚至免除了申請。但同時也將金融上雲的責任,完全歸屬到金融業者,金融業者可以擁有更大彈性和選擇,但是也得負更大的責任

2023-10-20

CIO大調查, ChatGPT, CIO, CTO, 資訊長, 資安長, CIO看ChatGPT的挑戰和衝擊

IT第一線的心聲

ChatGPT浪潮的衝擊是2023年大家最關心的話題之一,也是我們在執行年度大調查時開放給CIO發揮的大哉問

2023-08-13

雲端, Netflix, 平臺工程, 雲原生, 開發債, DevOps

DevOps如何再進化

為了高速成長而完全上雲的Netflix,也因此累積了許多開發債。為了提供更好的開發體驗,Netflix決定打造出一個涵蓋軟體開發生命周期各階段的開發者單一平臺,這正是一種平臺工程思維

2023-09-01

GPT, ChatGPT, 生成式AI, Nvidia, DGX, AI

AI大神訓練所是門好生意

未來會出現一種超大算力池的服務,不是AI大神未來住的地方,而是大神的訓練所,訓練時不用對外服務,大神閉關2個月後出來,功力快速提升兩甲子。

2023-03-23

ChatGPT, 生成式AI

生成式AI應用加速大廠競爭

iThome今年1月的《展望2023》封面故事,以「生成式AI應用大爆發」為題,點出這股AI應用新浪潮,緊接著在2月OpenAI推出ChatGPT風靡全球,各家科技大廠勢必要跟進,將有更多這類應用進入我們的工作與生活

2023-03-17

公共安全, 資安, 國家安全, 臺灣資安大會

危機隨時都在,需持續保持警覺

即使臺灣因為全球犯罪指數倒數第三而被Numbeo評為全世界前三大安全的國家,但中國對臺威脅日益加劇,國內公共安全問題長期未見改善,提醒著我們仍需持續保持警覺

2023-05-18

2023臺灣資安大會

讓科技幫忙說人話

要讓資安的意識與行動能夠更為普及、落實,如何使普羅大眾、各種領域的專業人士都能夠接收與理解相關訊息,是非常重要的

2023-05-25

舉證, 通報

培養舉證與通報能力

如同熱門影集的著名臺詞「我們不要就這樣算了」,所謂的重視不能僅止於紙上談兵,須在行動層面落實,當衝突發生時,無論你是否要追究,請記得證據很重要,需要刻意保存與記錄,因為或許有一天會派上用場

2023-06-30

生成式AI, 風險, CIO, ChatGPT, GPT, Copilot, Vertex AI, google, 微軟, Palm

小心,生成式AI技術綁定

AI技術綁定的風險和代價,將會成為CIO發展生成式AI策略,不可忽視的潛在課題

2023-09-08

上雲成本

上雲之後,需重新審視架構與成本

當面臨IT基礎架構轉換平臺的時機,企業往往也會面臨類似價值觀須跟著改變的衝擊

2023-07-28

VMware, 軟體訂閱制, 博通, Broadcomm

企業擁抱雲原生臨門一腳

VMware訂閱制的變革,成了推動企業上雲、擁抱雲原生的臨門一腳,也是最關鍵的一腳

2024-01-12

SOC, 資安維運中心

資安技術厚積薄發

面對許多資安產品與服務,當企業實際使用時,可能會以資安維運中心(SOC)的整體角度,檢視能否在網路攻擊過程的前、中、後等階段,提供應有的功效,以及輔助快速處理的方法

2023-09-28

GAI, GenAI, 生成式AI, google, 微軟, AWS

2024是GAI應用爆發年

三大公雲巨頭都看準了2024年的GAI應用爆發浪潮,相繼發表了自家的GAI戰略以及技術發展架構,要提供一套涵蓋GAI應用開發生命周期的工具鏈,也要快速建置夠完整的生態圈

2024-01-26

數位化, 疫情

數位化永不嫌遲

目前全球數位化的狀況如何呢?其實尚未接受的人還很多,能有很大的普及空間

2023-04-21

Nvidia, 黃仁勳, AI

快者生存

Nvidia目前雖然是大家看好的IT廠商,但在各種不確定因素的夾擊之下,仍面臨許多挑戰,能否穩抓商機、繼續保持榮景,不僅要看Nvidia的「大腦」、「身手」是否夠明快,合作廠商能否穩定、及時地供應他們與用戶需要的配備,以及他們如何與整個世界的各種AI計畫合作、端出具體成效,將是關鍵

2023-06-02

以運算為中心, 大型語言模型, LLM, AI, 趨勢

重返以運算為中心的架構

在2020年代的此刻,「以資料為中心」早已是常態,在分散式企業與分散式服務的概念大行其道之際,為何現在又將轉變至「以運算為中心」?

2023-06-09

AI

其實你沒自己想像得那麼不同

當AI做到質與量兼具,死守傳統模式的我們又該如何自處?

2023-06-22

CIO大調查, DevOps, DORA

臺灣企業DevOps關鍵瓶頸

我們在CIO大調查中,比較2022年和2023年,臺灣企業在四項DORA績效指標上的變化,今年臺灣企業的部署頻率更快了,但更新準備時間和變更失敗率這兩項能力在今年些微下滑,更新出錯後的復原能力則和去年相當

2023-10-12