2018年圖靈獎表彰在深度學習領域有重大貢獻的三位科學家，蒙特婁大學教授Yoshua Bengio、Google工程研究員Geoffrey Hinton以及臉書首席人工智慧科學家Yann LeCun
2019-03-29
| 臉書 | OpenGo | AlphaGo | 人工智慧
臉書開源經2,000萬場自我對戰訓練的ELF OpenGo模型
由於訓練人工智慧模型需要龐大的運算資源，因此即便是在2018年臉書就開源了ELF OpenGo，也鮮少研究人員可以重現臉書的研究成果，因此臉書從頭訓練模型並釋出相關研究成果。
2019-02-19
為推動少數語言語音系統研究，臉書推出AI模仿幼兒學說話大挑戰
ZeroSpeech 2019大挑戰要參加者開發人工智慧系統，對未知語言的語音進行非監督式學習，使其能自動合成出新句子。
2019-02-02
雖然Deepmind只訓練了人工智慧AlphaStar14天，但使其經歷200年的遊戲時間，對戰的頂尖玩家表示，AlphaStar使用了他過去沒想過的策略。
2019-01-28
Google超快深度增強學習演算法Soft Actor-Critic，機器人只要訓練2小時就能於各類地形行走
Soft Actor-Critic基於最大熵增強學習，增加了超參數的強健性以及採樣效率，可以在幾小時內解決原本需要數週的機器人行為訓練。
2019-01-21
在錄製人類說話語音的同時，也錄製人類大腦說話規畫區域與運動區域的訊號，以類神經網路找到之間的映射關係，就能用電腦重建出語音。
2019-01-05
不需人為標記資料，Google讓機器人從抓取物體的過程中自己學會辨識物體
Google為機器人發展出來的Grasp2Vec演算法，概念簡單來說，要辨識的物體就是機器人抓取物體本身，其應等於抓取前場景的圖減去抓取後場景的圖。
2018-12-12
