| IT周報 | RAG | LLM | 日月光 | AI機房 | 水冷 | 異常偵測 | google | 音效生成

AI趨勢周報第254期:如何知道RAG能耐?Meta推CRAG測試基準

Meta發表一款CRAG測試基準,可用來測試RAG網路搜尋和API串接搜尋的能力;日月光半導體年底前要啟用水冷AI機房;樹莓派推出70美元AI套件;Stability AI釋出文字生成音效模型;資料不足也能有效偵測,Google開源半監督式框架SPADE

2024-06-09

| google | 機器學習 | 異常偵測

Google開源半監督式框架SPADE,即使標記資料不足也可高效偵測異常

Google所開發的半監督異常偵測框架SPADE,克服大多數半監督式方法的缺陷,利用少量已標記資料和大量未標記資料,即可高效精確地偵測異常

2024-06-05

| 威脅偵測 | 異常偵測 | 備份

儲存月報第79期:【臺灣資安大會直擊】以資料保存與復原為中心的資安策略

威脅與異常偵測開始成為儲存系統關鍵的一部份,可結合備份與不可變儲存技術外,藉此確保備份複本的可用性,作為遭遇資安威脅時,幫助用戶迅速回復環境的手段

2023-05-18

| 微軟 | AI | Azure | 異常偵測

微軟揭秘用於偵測Azure雲端平臺系統異常的演算法AiDice

由微軟研究院和微軟Azure聯合開發的新型異常偵測演算法AiDice,能夠辨識大規模、多維時間序資料中的異常,協助Azure工程師發現系統問題根源

2022-10-04

| google | 時序資料 | 異常偵測

Google雲端推出Timeseries Insights API供企業從時序事件中偵測異常

Google雲端用戶現在可以使用新推出的Timeseries Insights API,便可以即時分析數兆筆時序事件,進而從中發現趨勢或是異常

2022-02-23

| BigQuery | 異常偵測 | 機器學習 | ML | MLAI

不需要標記資料,BigQuery ML提供易用的資料異常偵測模型

BigQuery ML中的ML.DETECT_ANOMALIES函式,提供k-平均演算法等3種模型,供用戶偵測各種類型的資料異常

2021-07-03

| AWS | 異常偵測 | Amazon Lookout for Metrics

AWS推出可偵測指標異常的Lookout for Metrics服務

用戶不需要懂得機器學習技術,就可以使用Lookout for Metrics自動智慧地監控各種指標,並在資料出現異常時快速掌握發生原因

2021-03-30

| CloudFlare | API | DDoS | 異常偵測 | 資安 | 異常存取 | API濫用

Cloudflare新推出API濫用偵測服務

Cloudflare新的API濫用偵測服務,利用非監督式學習技術,計算每個API存取基礎算出獨立的閾值,阻擋不合理的存取流量

2021-03-30

| 微軟 | Azure | 異常偵測

Azure認知服務現可用來偵測異常資料

用戶可以利用Metrics Advisor監控多資料來源,並設定異常偵測配置,在符合條件時發出通知

2020-10-14

| AWS | 日誌 | 異常偵測

AWS正式推出安全事件調查工具Amazon Detective

Amazon Detective可自動收集分析用戶AWS環境中的日誌資料,並以視覺化介面呈現匯總結果

2020-04-02

| AWS | CloudWatch | 異常偵測

AWS CloudWatch現新增異常偵測功能

異常偵測功能會應用機器學習技術,使用過去的資料訓練出模型,以決定正常數值的區間

2019-07-15

| Varonis DatAlert | 檔案存取 | 異常偵測

側重異常存取分析,Varonis DatAlert強化惡意行為防禦

Varonis DatAlert新加入專屬儀表板,統整警示威脅資訊,並透過攻擊鏈呈現,供管理者進一步調查

2016-05-18