語音辨識

使用Google的語音身分驗證服務Speaker ID，來電者只要完成註冊，該服務就能在3秒內透過語音片段辨識來電者身分

用戶不需要建立額外的人工智慧工作管線，或是訓練機器學習模型，就可簡單使用Amazon Transcribe通話分析來擷取通話中的特徵

音訊任務所使用的標準梅爾濾波器組（Mel Filterbanks），主要為了模仿人類的聽覺特徵，但反而不利於處理像是鯨魚聲音辨識這類任務，因此Google開發可適用各種任務的新方法LEAF

臉書目前已經把使用者上傳的公開影片餵給電腦視覺及語音辨識系統以提高AI判讀正確性，現在宣布要將這些影片資料擴大使用到臉書家族各種應用的AI模型

輕量級語音過濾模型VoiceFilter-Lite，能夠在裝置上高效能運作，不需要網路連線，就能良好辨識目標使用者的聲音，以改善語音辨識的效果

OpenAI先前才釋出具1,750億個參數的超大自然語言預訓練模型GPT-3，最近又發表一款模型GPT-f，能以形式化語言Metamath自動證明數學定理；另一方面，Nviida日前在醫療影像醫器學習年會中，揭露一套醫療語音辨識模型Bio-Megatron，可聽懂病患說出的臨床單字，並對應到標準化的健康資料庫中。

中科臺中園區汙水處理廠利用深度學習打造汙水調節系統，利用MLP和DBN兩種類神經網路來預測進水的酸鹼值，再自動開關節整池中的加酸或加鹼馬達，不僅比過去舊有的自動控制系統更精準，還能提早15分鐘預告水質異常

在日前的總統大選辯論直播中，公視採用了交大團隊開發的AI語音辨識系統，並透過聽打員的微調，來產生即時字幕，在第一時間內提供給民眾參考。未來，公視也希望將這套系統應用到開票報導，或是大型轉播專案。