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面對武漢肺炎（COVID-19）疫情延燒，各國紛紛祭出封城令和居家隔離政策，也越來越多遠距照護結合AI的應用，但蒐集了大量民眾的資料，如何用兼顧隱私又能持續利用來優化模型呢？Appier首席人工智慧科學家孫民點出，有一個新興AI技術能夠兼顧。

Dataprep現在加入模糊配對演算法，可以自動將疊加方案（Wrangling Recipe），對應相似欄位名稱的資料與內容，使對應工作更聰明

AR SDK可偵測串流媒體影像中的人臉特徵，即時地為人臉建模，並且套用到動畫或是虛擬角色控制上

為進一步協助抗疫，IBM瞄準資訊搜索、新藥尋找、藥物與疾病資訊等三大領域，釋出一系列AI工具，來幫助臨床醫師和相關研究員找出疫情解法。

研究人員運用長短期記憶模型，可以根據患者的病史和當前臨床病徵，對醫生可能開出的藥物進行排名

為加速遏止武漢肺炎疫情，科技部國研院國網中心宣布啟動「御守臺灣・科技抗疫」專案，將釋出臺灣AI雲的算力和資料集平臺資源，號召各界好手來發想、提案，主題不限於醫療相關。

必勝客Pizza Hut為提高網站下單的成交率，自去年底導入AI系統，先在官網嵌入程式碼、觀察顧客瀏覽軌跡，再根據不同軌跡特徵，給出相應分數，來衡量顧客的猶豫程度，最後再鎖定分數最高的猶豫客群，來自動發送限時折價券。這個方法，在幾天內就成功提高網站訂單成交率。

為打破傳統RL訓練的資源瓶頸，Google開發超強RL代理SEED RL，可將訓練規模擴展至數千臺機器、1秒可訓練百萬幀影像，透過集中式推論來有效利用運算資源，最多可省下8成訓練成本；另一方面，MIT發表新壓縮方法，最多可將cGAN縮小33倍，讓它能在行動裝置上執行；健保署日前聯手廣達，要以獨家AI平臺來協助研究員分析上億筆醫療大數據。