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AI趨勢周報第126期：國、臺語和客語都能讀寫！DeepQ用12年大數據訓練出國產自然語言平臺，未來將開源
HTC健康醫療事業部DeepQ推出新一代自然語言處理平臺T-BERT，利用12年國、臺語和客語新聞、線上教材等文獻資料訓練而成，可讀、寫國臺語和客語，將應用於疾管家、蘭醫生等Chatbot，未來也將開源釋出；科技巨頭Google發起COVID-19公共資料集計畫，研究員可使用BigQuery ML和這些資料來訓練模型，不額外收費；Uber開源分散式訓練函式庫Fiber。
2020-04-01
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AI周報第125期：Google釋出超強RL代理，1秒訓練百萬幀影像還省下80%訓練成本
為打破傳統RL訓練的資源瓶頸，Google開發超強RL代理SEED RL，可將訓練規模擴展至數千臺機器、1秒可訓練百萬幀影像，透過集中式推論來有效利用運算資源，最多可省下8成訓練成本；另一方面，MIT發表新壓縮方法，最多可將cGAN縮小33倍，讓它能在行動裝置上執行；健保署日前聯手廣達，要以獨家AI平臺來協助研究員分析上億筆醫療大數據。
2020-03-26
Nvidia發表AI超級採樣技術DLSS 2.0，可大幅提升遊戲影格率
DLSS 2.0只要渲染四分之一到一半數量的畫素，就能達到與原生解析度相當的圖像品質，因此可大幅提升遊戲影格率
2020-03-25
研究人員發現五大科技業者的自動語音辨識系統，在辨識白人及非裔美國人語音的準確度上，白人語音的辨識準確度高於黑人，可能是這二個種族的語音訓練資料數量不平均所導致
2020-03-24
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AI趨勢周報第124期：整合產官學各界資源，全球最大機器可讀的武漢肺炎資料集開源釋出
AI2攜手白宮、美國國衛院、微軟及其他組織，共同釋出武漢肺炎開放研究資料集（簡稱CORD-19），內含2萬9千多篇新冠病毒相關論文。Kaggle也同時舉辦CORD-19挑戰賽，要開發者以文字探勘從中找出洞察。另一方面，義大利博科尼大學發表BERTLang網站，提供特定語言的BERT模型和mBERT模型間的評比。Google發表JAX函式庫Neural Tangents，要來打開AI黑盒子。
2020-03-19
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AI趨勢周報第123期：DeepMind釋出武漢肺炎致病病毒的6種蛋白質結構預測
DeepMind今年1月發表深度學習系統AlphaFold，最近預測出6種新型冠狀病毒的蛋白質結構，也就是造成武漢肺炎（COVID-19）的SARS-CoV-2病毒，雖預測的結構尚未經過實驗驗證，但迫於時間性和嚴重性，已開放下載。另一方面，Google發表Beta版Cloud AI Platform Pipelines，要來簡化ML工作流程。
2020-03-14
