AI

從產品開發和技術面來看，LINE進軍商用AI，對產品團隊最大的價值和必要性為何？為何特別聚焦B2B企業商用市場？LINE技術長朴懿彬表示，唯有開放自家技術，讓合作夥伴和企業來用，才可以讓LINE的技術更進一步的發展

從2017年全力投入AI，從智慧喇叭、雲端語音助理，到商用AI計畫的發布，LINE今年開始大秀AI產品化成果，LINE技術長朴懿彬更首度揭露自家AI發展架構的全貌，未來將聚焦8大AI領域

擁有龐大醫療資料的長庚醫院，最近陸續推出更多醫療大數據應用，有套冠心症預警AI，利用約20萬筆的病歷資料和臨床主要資訊等，不需要心電圖，就可判斷冠心症傾向來即早預防。另外，長庚醫院也用50萬筆蛋白質檢驗資料來訓練AI模型，加快致病菌的判讀，還能提供抗生素建議，準確率達9成以上。

臉書最新發展的人工智慧，可利用有限的資訊了解隊友意圖，並進行合作

韓國科技公司Hyperconnect發表一套新框架MarioNETte，只要幾張（甚至是單張）A臉影像，就可產生出B臉的新動態表情，打破過去生成對抗網路（GAN）的限制。團隊採用影像注意力機制和目標特徵對齊方法，在產生新影像的時候，就直接放入目標臉的特徵。此外，團隊還設計出特徵轉換器，以非監督方式調整身分配對錯誤的問題。

LINE Brain商用AI產品明年落地臺灣，初期先用於LINE臺灣內部業務，蒐集更多優化機器學習模型的訓練資料，明年下半再進一步開放給合作企業，將以食、衣、住、行類生活應用優先試用

過去主打硬體和硬體開發平臺的FPGA廠商賽靈思（Xilinx），為何今年會主推一套軟體開發平臺Vitis 與Vitis AI？原因是什麼？賽靈思在3日舉行亞洲開發者大會時，也透露其背後真正原因。

臺灣IBM宣布聯手國內大型解決方案整合商（SI），鎖定製造業IT與OT難以整合的痛點，並以IBM智慧製造5C成熟度模型為藍圖，由雙方來提供導入前的評估服務，視需求而定再由SI提供OT、IT整合服務，或由IBM提供更多資料驅動的AI加值服務。