機器人

現代汽車要運用Boston Dynamics持有的機器人技術，發展該公司智慧行動解決方案

發展智慧工廠、建置自動化程度更高的工廠，是製造業、物流業邁向數位轉型之路都想達成的目標，Nvidia在這類應用上，提供了Isaac的軟體開發套件，當中也包含模擬環境，能讓開發人員先在這個虛擬環境進行測試與調整，之後再部署到真實環境當中

用戶只要在WorldForge中調整參數，就能快速產生多個3D虛擬世界，快速用於大規模機器人程式模擬

安裝微小攝影系統的甲蟲仍可自由行走，研究人員可透過手機操縱機械臂，以控制攝影機的方向，電力可讓系統運作6小時以上

Amazon日前發表多代理路徑尋找（MAPF）框架，可讓1,000臺機器人到達不斷改變的目的地，而且不會相撞；Google改進資料回音（Data echoing）方法，榨乾GPU閒置時間，來提高模型訓練速度達3倍；美國大型醫學中心利用AI動態預測所需的醫療資源，來制定計畫。

如何找出假帳號機器人，40年前興起的班佛定律，也許是個不錯的選擇

史丹佛大學2年前展開RoboTurk專案，以群眾外包來收集操作機器手臂的示範影片，近日釋出RoboTurk資料集，要來推進機器人策略學習等；另一方面，Google發表超強深度學習二階梯度優化法，比前一代更省運算資源，同時也比所有一階優化器要快；英特爾用AI爬梳上百萬家企業網頁，透過知識圖譜從中找出有潛力的產業領頭羊，作為潛在客戶名單。

由於透明物體有折射與反射光線的特性，因此一般光學感測器無法正確取得透明物體的深度，導致機器人無法順利抓取或是移動透明物體