機器人 | Page 2

| Deepmind | LLM | 機器人

DeepMind運用大型基礎模型自動控制機器人

DeepMind發展AutoRT、SARA-RT和RT-Trajectory等系統，提升機器人決策速度與環境理解能力，朝向更高效的機器人技術邁進

2024-01-08

Nvidia新AI系統能訓練機器手轉筆、開抽屜等動作

Nvidia新AI系統Eureka以Open AI GPT-4為基礎，生成出的獎賞程式可從事機器人的嘗試錯誤學習，訓練實體機器人執行開抽屜或拿剪刀等近30種複雜動作

2023-10-23

| Deepmind | 機器人 | AI

DeepMind發展可控制各種機器人的AI模型

DeepMind與多個學術實驗室合作，收集不同型態的機器人資料，創建Open X-Embodiment資料集，並訓練出可在不同機器人間傳遞技能的RT-X模型，透過提高技能泛化能力大幅強化機器人性能

2023-10-12

| IT周報 | AI | 機器人 | 通才 | XGBoost | 長序列 | MongDB | 開發 | 生成式AI

AI趨勢周報第230期：超大機器人資料集開源，涵百萬場景可訓練通才機器人

Google DeepMind聯手33間學術實驗室，開源機器人資料集Open X-Embodiment和模型；XGBoost 2.0.0來了，支援聯邦學習、優化排名任務能力；高效框架StreamingLLM可處理無限長度文本；開發應用更容易了！MongoDB釋出生成式AI新功能

2023-10-09

| CAPTCHA | 機器人 | 人類 | 破解

研究顯示，網頁機器人解CAPTCHA能力優於人類

美國加州大學艾爾文分校研究發現，各式CAPTCHA驗證機制已經面臨操作耗時影響用戶體驗，同時也難以攔截網頁機器人的困境

2023-08-14

| 麻省總醫院 | MGB | 數位轉型 | AI | 基礎建設 | Epic | 資料互通性 | 機器人 | 成本

美頂尖醫學中心如何推動數位轉型？麻省總醫院內科主任揭第一手經驗

麻省總醫院暨布萊根婦女醫院（Mass General Brigham）內科主任David W. Bates盤點自家醫院數位轉型歷程，有別於以往自建系統，他們在2016年全面導入現成商用系統，來解決資料互通性問題。他建議，醫院推動轉型，必須投資基礎建設、確保資料互通，並持續創新。

2023-08-01

| Google DeepMind | 機器人 | RT-2 | Robotic Transformer 2

Google發表首個可同時理解文字與視覺，並完成任務的Robotic Transformer 2

基於上一代RT-1模型的機器人訓練資料，再輔以大量網路圖文資訊訓練而成的RT-2模型，讓機器人更能理解與執行未知任務

2023-07-31

| 機器人 | Uber | Serve Robotics | 外送

Uber Eats在美將採用2000臺機器人送餐

Uber將在美國多個城市透過Serve Robotics打造的機器人，為用戶提供送餐或送貨服務

2023-06-01

| google | 增強學習 | 機器人

Google訓練機器人在自家辦公室分類垃圾

Google應用增強學習技術訓練機器人分類垃圾，實際部署後可成功減少垃圾桶40%至50%的垃圾重量

2023-04-14

| IT周報 | LLM | GPT-4 | Vicuna | 研究查詢 | 私有化 | google | ViT | 機器人 | OpenAI | 安全性

AI趨勢周報第212期：只用300美元，美頂尖大學聯手訓練出類GPT-4模型Vicuna

美頂尖大學聯手訓練出類GPT-4的大型模型Vicuna，只用了300美元；UC Berkeley打造研究查詢專用對話模型，打下LLM私有化基礎；Google將ViT擴大到220億參數，還結合LLM來執行機器人任務；等了6個月才發表GPT-4，OpenAI揭露AI安全性作法；Meta開源圖像分割AI模型和訓練資料集

2023-04-09