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因應整併後3億日本用戶規模新考驗,Line從3大技術關鍵來強化AI生產力

今年3月,日本Line和日本Yahoo整併後,光是日本用戶規模就達到3億人,作為未來主要用戶服務核心的Line,如何因應用戶數暴增挑戰,繼續邁向AI公司轉型之路?關鍵是這3件事

2021-11-22

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【Line AI生產力關鍵3:新一代使用者特徵自動預測系統】導入GPU和K8s叢集,靠ML大規模自動預測使用者特徵資料

未來光是日本用戶規模將達到3億人,如何讓使用者人格系統的屬性預測能力更強,Line去年夏天導入了GPU和K8s叢集,重新改造了這套系統

2021-11-22

| Nvidia | AI | 物理模擬 | 機器學習

Nvidia推出AI物理模擬框架Modulus

Modulus能夠被用於需要高精準度的物理模擬,包括氣象科學或是蛋白質工程,結合人工智慧系統和物理定律來進行建模

2021-11-16

| AWS | Nvidia | GPU | 機器學習 | 張量核心

AWS發布搭載A10G GPU的EC2執行個體G5,機器學習效能是前一代3倍以上

AWS G5執行個體採用Nvidia A10G張量核心GPU,機器學習訓練和推理效能都是前一代的3倍以上

2021-11-15

| google | 機器學習 | 工作管線

Google推出Vertex Pipelines簡化自動化機器學習流程建置

Vertex Pipelines能夠執行,由熱門開源函式庫所定義的機器學習工作管線,並且按照需求自動擴展規模,使得配置自動化機器學習工作管線更容易

2021-11-12

| Project Relate | 無障礙 | 口語溝通 | 語言障礙 | AI | 機器學習 | 語音辨識

Google測試協助口語障礙者溝通的AI App

為強化協助語言障礙者進行溝通的Project Relate App,Google邀請口語障礙人士參加公測,藉此蒐集語音樣本以提升模型精準度

2021-11-11

| AWS | R | RStudio | 機器學習

Amazon SageMaker提供全託管R語言開發工具RStudio

Amazon SageMaker用戶現在也可以使用RStudio開發機器學習專案,程式碼、資料集和儲存庫能夠簡單地在R語言和Python環境同步

2021-11-05

| 機器學習 | google | AI架構 | Pathways

Google公布新的多模態AI架構Pathways

Pathways標榜使用多模態模型,可同時處理視覺、聽覺及語言理解

2021-11-01

| 推特 | 演算法 | 機器學習 | 問責

推特時間軸演算法更喜歡右傾內容,原因不明

政治右傾的帳戶推文,會獲得時間軸演算法更多的強化,而右傾新聞媒體的內容,同樣較受演算法青睞

2021-10-25

| 微軟 | GPU | AI | 機器學習 | PyTorch

微軟開源可在任何GPU訓練機器學習模型的套件PyTorch-DirectML

PyTorch-DirectML套件可將GPU機器學習函式庫DirectML作為PyTorch框架的後端,在DirectX12 GPU和WSL上執行模型訓練

2021-10-25

| Pixel 6 | Pixel 6 Pro | Google Tensor處理器 | 機器學習 | Android 12 | Pixel Pass

Google發表採用Tensor自製處理器的Pixel 6,與整合所有付費服務的Pixel Pass

Pixel 6系列手機首度採用Google自製Tensor處理器,搭載Android 12作業系統,強調能提供更先進的機器學習模型與更低的電力損耗

2021-10-20

| 封面故事 | VMware | 轉型 | 雲端 | 多雲 | 整合式跨雲服務 | VMware Cloud | DevOps | Kubernetes | K8s | 資安 | 機器學習 | 邊緣運算 | 現代化應用程式 | vSphere | 軟體定義記憶體 | software-defined memory | 記憶體孤島

VMware展現創新能耐,大舉推出研發計畫

從伺服器虛擬化、單雲,乃至多雲,VMware每年都會發布幾項研發計畫,但今年數量之多更勝以往,突顯他們的創新腳步不停歇

2021-10-18