【醫療影像AI實例：北醫附醫】全球首建肺癌病灶語意描述資料庫，要開發兼具準確度和高精細度的AI系統
為了更早發現肺癌病灶，北醫附醫想藉AI來打造一套肺部CT影像輔助診斷系統，不想錯過500張CT影像中，任何一個0.5公分大小的肺結節蹤影
2019-04-18
要開發一套醫療影像AI應用，不是一件容易的事，至少需經過3大階段，包括前期處理、模型建置與試驗，最後還經過臨床試驗和政府核准，才能真正上市
2019-04-17
【醫療影像AI實例：臺北榮總】AI只花30秒就能自動從數百張MRI影像找出腫瘤！準確率達95%
2019年初始，臺北榮總宣告AI門診正式上路。其中一套AI輔助診斷系統DeepMets，30秒就能從數百張MR影像中，揪出腦瘤的位置
2019-04-17
常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI，以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景
2019-04-16
自深度學習7年前拿下ImageNet影像辨識大賽冠軍後，全球掀起一波影像分析浪潮，這幾年更吹進醫界，多國政府紛紛推動醫療影像AI化。臺灣也有不少應用案例，更有2家醫院推出AI門診。它為什麼這麼紅？
2019-04-15
衛福部資訊處處長許明暉：心電圖機器30年前就開始了人工智慧之路，發展至今，時間點、技術、生態系等因素完美地兜在一起，而創造出醫療的全新價值，讓心肌梗塞患者能在50分鐘內獲得心導管治療
2017-10-21