GenAI

Meta揭露該公司的生成式人工智慧基礎設施，包括兩個以不同網路架構打造的大型資料中心叢集，各自具備24,576個Nvidia H100 GPU

Meta與Partnership on AI（PAI）等論壇合作，共同發展C2PA及IPTC等各種標準，以用來辨識來自Google、OpenAI、微軟、Adobe、Midjourney與Shutterstock等採用不同技術的AI圖像

Google Cloud執行長Thomas Kurian指出，GCP的GAI發展目標是，讓每一個人都可以運用GAI，將聚焦三大戰略，包括AI建置、AI運用和AI生態圈

AWS執行長Adam Selipsky認為不會有一家公司，能打造出滿足所有人的模型，企業也需要有能力適應各種不同的模型選擇，AWS希望透過最簡單的API呼叫，讓企業能運用更多種類的GAI模型

短短2個月，出現3百萬種客製化GAI應用，為了搶攻2024新一波的GAI應用爆發潮，三大公雲早在2023年，就展開了各種AI戰略和工具鏈的布局

三大公雲巨頭都看準了2024年的GAI應用爆發浪潮，相繼發表了自家的GAI戰略以及技術發展架構，要提供一套涵蓋GAI應用開發生命周期的工具鏈，也要快速建置夠完整的生態圈

AWS在re:Invent 2023發表的大量新服務，幾乎全與生成式AI有關，不僅涵蓋生成式AI架構的三個層級—基礎設施、工具與應用程式，還包括首度揭曉、專為企業組織所設計的商務型AI聊天機器人Amazon Q，可望成為其在生成式AI領域的新戰略利器。

數家備份服務商近日將生成式AI技術，導入雲端備份服務，透過基於AI的Copilot功能，提供操作功能諮詢、業務輔助、資安威脅應對等應用