智慧製造

所羅門日前展示一組深度學習機器手臂，搭配一臺3D物件掃描器，使用者不須寫程式或用大量影像來訓練系統，機器手臂就能自動辨識隨機擺放的物件，並歸位或分類。此外，這組機器手臂還有Motion Plan路徑計算功能，結合機器視覺和演算法，可將物件擺放至有深度的箱內，而且不會擦撞。

佳世達於今年臺灣機器人與智慧自動化展中，首次展示自家與策略夥伴開發的智慧工站，包括了人員管理、生產履歷追蹤、環境監測和AOI即時產品影像辨識等4大系統，其中的人員管理系統不只能掌握站點員工動態，還可分析出人員熟練程度，進一步幫助企業招募擁有類似特質的合適人才。

3年前，實踐大學與意創坊展開合作，來培育編程設計人才，但前2年順利接軌產業的學生不到5人，在摸索著建立教學模式後，去年終於納入正式學分，邁入穩定輸出人才的階段

每年針織服飾的訂單中，約有2～5%是由全成型橫編機所織造，儘管比例不高，但隨著全成型設備的市場需求逐年增加，這套軟硬體整合系統帶動生產模式的變革，影響力正逐漸擴大

一位紡織集團第二代，花了20年在中國打造出紡紗、染整到成衣廠的紡織一條龍產線，跑遍東南亞苦於尋找勞力密集產線的新據點。一個全新的3D針織技術，翻轉了他的想法，讓他決定回臺培育全新的服裝編程設計人才

為協助製造業邁向工業4.0，工研院提出智慧製造一條龍7大類系統，包括整合資料傳輸的移動式紀錄系統、智慧排程、實驗設計、產品檢驗、良率管理、設備保養和作業優化等，要解決製造業轉型痛點。

有半導體自動化教父之稱的成大智慧製造研究中心教授鄭芳田整合多年研究成果，和團隊一起建造iFA智慧工廠自動化雲平臺，其中的AVM能即時檢測產線所有產品、IPM能預測機臺壽命、IYM則可針對瑕疵品，利用關鍵參數搜尋演算法（KSA）找出瑕疵原因。此外，團隊也正導入容器技術，要讓iFA平臺更完善，將製造業推向工業4.1，達到零瑕疵境界。

成大和成大醫院聯手精進多年研究成果，在原有的全景組織體細胞定量分析儀中，導入自行研發的AI系統，要來輔助醫生判讀病理切片。此外，成大也瞄準智慧工業4.1，以智慧工廠自動化iFA雲平臺助製造大廠如日月光、漢翔、台塑等自動AI線上全檢。另一方面，IBM研發AI液體檢測器Hypertaste，可秒速分析飲品、河川湖泊等液體成分。