Google研究人員收集Reddit上的英文評論，並且移除不適當的言論，對5.8萬條評論以27種情緒分類，製作成目前最大的全註解情緒資料集GoEmotions
2021-11-02
Ego4D資料集由專案參與者，佩戴頭戴式攝影機和各種感測器，拍攝第一人稱視角的影片，教人工智慧透過人眼理解世界
2021-10-15
臉書現在釋出的圖像相似性資料集，是目前已知最大的同類資料集，可用作圖像相似性偵測技術的評估基準
2021-06-22
| google | 資料集 | AI偏見 | Open Images | MIAP | 性別認同 | 多元性別
Google釋出不帶有性別與年齡屬性的人物註解資料集，避免人物辨識模型產生偏見
Google解釋因爲各個資料註解者的文化與背景不同，因此無法產生一致的性別和年齡人物註解，可能在機器模型中出現偏見，因此最新的MIAP資料集，人物皆使用無關性別和年齡的特徵註解。
2021-06-16
| 臉書 | 機器翻譯 | 資料集 | FLORES-101 | 多語言翻譯 | AI
臉書開源可精確評估多對多翻譯模型的Flores-101資料集
FLORES-101是可用來評估翻譯模型的測試資料集，包含了101種語言的語句，其中有80％為低資源語言
2021-06-07
Google公共雲端資料集現在提供更豐富的資料集類型，供企業探索並且可結合私人資料集，獲得深入且獨特的分析結果
2021-05-24
Casual Conversations資料集是由臉書付費召集參與者，所收集而來的人像影片，由參與者自己提供年齡和性別，並且經訓練人員以費氏量表標記參與者的膚色
2021-04-12
CATS4ML要挑戰者從開放圖像資料集中，找出機器學習模型對答案很有把握，但是實際上卻錯誤分類的例子，這些例子可用來避免未來模型可能發生的錯誤
2021-02-16
Google採用新的註釋程序，產生乾淨無雜訊的表格到文字資料集ToTTo，並且提供可用來評估模型幻覺的方法
2021-01-20