國泰金控

國泰金控要用SHAP演算法來解釋AI模型、自建公平反歧視模型驗證方法、採用聯邦學習，以及在模型加入人類回饋增強學習（RLHF），來實踐AI治理原則。

台積電在臺北國際會議中心舉辦了一場截然不同的大型研討會，雖然這是台積電第一次的IT技術日，辦得就像是場典型網路科技公司的技術大會一樣。

國泰金控集團今年進入大量雲端使用階段，面對的是子公司上百套系統遷移的挑戰，其複雜度、規模和以往截然不同。而國泰實現大規模上雲的策略關鍵，就是靠一套統一的方法論，來協助各子公司進行大量系統遷移。

國泰金控分享自家數據平臺基礎建設發展歷程，從最早期的資料倉儲，一步步導入Hadoop、自建ML平臺和數據中臺，來產出更多樣的業務應用。他們將產出應用分為客戶經營、客戶體驗和數據共享平臺3大類，更舉出各自的經典案例如智能商險平臺、智能數據應用平臺，以及地理資訊分析平臺。

不只設立了CDC作為技術輸出海外的專責開發團隊，國泰金控也將海外資訊架構標準化，包括基礎架構、業務架構、技術和數據都要有一套標準化做法或框架，2022年更要發展MLOps來加速海外AI落地

微軟發表最新OCR研究成果，單用Transformer通吃影像辨識和文字生成；台電聯手工研院打造國產戶外巡檢機器人，自動化程度更高！資料科學工具JupyterLab有桌面版了；IBM聯手Linux基金會啟動AI儲存庫專案MLX，要解決模型資料交換挑戰。

不同部門專家集中到一起，卸下原有單位的任務，聚焦在轉型任務，每一個成員的業務和責任都共同承擔，不只背負共同KPI，從IT、通路、業務到法遵，全部都要了解

國泰金控要實現多雲維運管理的關鍵，就是持續透過DevOps維運來迎戰，除了標準化公有雲的維運，還要引進DevSecOps管理，更要打造金融公司專用多雲管理平臺